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Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
22,263
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 141 alternatives à Pandas
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Pandas est utilisé dans 115 pays
Technology
is any of
Pandas
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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Singapour | Software Development | 10K |
| Pandas | |
États-Unis | Software Development | 9.6K | $600M | Pandas | |
États-Unis | Machinery Manufacturing | 11K | $5.2B | Pandas | |
États-Unis | Motor Vehicle Manufacturing | 65K | $75B | Pandas | |
États-Unis | Technology, Information And Internet | 18K | $2.7B | Pandas | |
États-Unis | Technology, Information And Internet | 4K | $6B | Pandas | |
États-Unis | Software Development | 7.3K | $1.9B | Pandas | |
États-Unis | Financial Services | 420 | $7.9M | Pandas | |
Australie | Financial Services | 980 | $696M | Pandas | |
États-Unis | Software Development | 190 | $6M | Pandas |
Nous disposons de données sur 22,263 entreprises qui utilisent Pandas. Notre liste de clients Pandas est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Les Pandas sont une bibliothèque logicielle de traitement de données ouverte et puissante basée sur le langage de programmation Python. Elle fournit des structures de données et des outils d'analyse de données faciles à utiliser qui sont essentiels pour travailler avec des données structurelles. Les Pandas sont largement utilisés dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la finance et d'autres domaines où le traitement et l'analyse de données sont essentiels.
Les Pandas tombent dans la catégorie des outils de science des données, spécifiquement connus pour leurs capacités pour le traitement, la nettoyage et l'analyse de données. Ils permettent aux utilisateurs de gérer efficacement de grandes quantités de données en offrant des structures de données telles que des données en cadres et des séries, ainsi que des fonctions pour filtrer, regrouper et transformer les données. Les Pandas sont le choix préféré des scientifiques des données et des analystes en raison de leur simplicité et de leur efficacité pour gérer les tâches complexes de données.
Les Pandas ont été fondées en 2008 par Wes McKinney alors qu'il travaillait chez AQR Capital Management. La motivation derrière la création des Pandas était de fournir une outil flexible et intuitif pour le traitement et l'analyse des données dans Python. Initialement développé pour répondre aux limitations des outils d'analyse de données existants, les Pandas ont rapidement gagné en popularity dans la communauté Python et au-delà.
Actuellement, les Pandas occupent une part significative du marché dans la catégorie des outils de science des données, étant une bibliothèque préférée pour les tâches de traitement de données. Son interface utilisateur conviviale et sa fonctionnalité étendue ont contribué à son adoption généralisée. Avec une demande croissante pour les prises de décisions fondées sur les données dans les industries variées, la part du marché des Pandas est attendue de grandir davantage à l'avenir, car plus de professionnels dépendent d'elles pour leurs besoins d'analyse des données.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Pandas en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 22,263 entreprises qui utilisent Pandas.
Pandas est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Software Development", "Software Development", "Machinery Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing", "Technology, Information And Internet", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Financial Services", "Financial Services", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Pandas, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Pandas incluent Agoda, Databricks, Pactiv Evergreen, Tesla, Indeed, Cash App, Snowflake, Zoo Atlanta, Afterpay, Very et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 22,263 entreprises qui utilisent Pandas sur TheirStack.com.
Selon nos données, Pandas est le plus populaire dans États-Unis (6,331 companies), Royaume-Uni (1,454 companies), Inde (670 companies), France (589 companies), Allemagne (577 companies), Espagne (485 companies), Canada (451 companies), Brésil (326 companies), Pays-Bas (243 companies), Australie (177 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Pandas en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.