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Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of storing data and searching it in near real time. Elasticsearch, Kibana, Beats and Logstash are the Elastic Stack (sometimes called the ELK Stack).
23,500
entreprises
Nous disposons de données sur 23,500 entreprises qui utilisent Elasticsearch. Notre liste de clients Elasticsearch est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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![]() CrowdStrike | États-Unis | Computer And Network Security | 8.8K | $2.2B |
![]() Elastic | États-Unis | Software Development | 4.1K | $1B |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | États-Unis | Financial Services | 76K | $135M |
IBM | États-Unis | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Peraton | États-Unis | It Services And It Consulting | 13K | $7B |
Booz Allen Hamilton | États-Unis | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Leidos | États-Unis | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
EY | Royaume-Uni | Professional Services | 357K | $45B |
Palo Alto Networks | États-Unis | Computer And Network Security | 16K | $6.2B |
Dice | États-Unis | Software Development | 736 | $12M |
EPAM Systems | États-Unis | It Services And It Consulting | 61K | $4.8B |
Blue Yonder | États-Unis | Software Development | 10K | $125M |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Elasticsearch est utilisé dans 100 pays
Il y a 15 alternatives à Elasticsearch
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le champ d'Élasticsearch est un puissant moteur de recherche et d'analyse ouvert source construit sur Apache Lucene. Il permet des recherches en temps réel, la surveillance et l'analyse de grandes quantités de données rapidement, en temps quasi-réal. L'Élasticsearch est largement utilisé pour des fins variées, notamment la recherche d'application, la recherche du site web, l'enregistrement, l'analyse de fichiers journaux et plus encore. Son ensemble de fonctionnalités robustes, y compris la multi-tenance, les capacités de sécurité et l'intégration facile avec d'autres outils, en font choix populaire parmi les développeurs et les organismes pour élaborer une fonctionnalité de recherche efficace.
Dans la catégorie du Service de recherche, l'Élasticsearch joue un rôle crucial pour permettre aux entreprises de mettre en œuvre des capacités de recherche sophistiquées sans nécessité de maintenir des infrastructures complexes. En offrant un moteur de recherche et d'analyse distribué, à base de recherche sous forme de messages (REST), l'Élasticsearch simplifie le processus d'indexation, de recherche et d'analyse des données à grande échelle. Cette catégorie se concentre sur l'offre de fonctionnalité de recherche sous forme de service en nuage, permettant aux entreprises de tirer parti du pouvoir des capacités de recherche avancées sans la charge de gérer leurs infrastructures de recherche.
L'Élasticsearch a été fondée en 2010 par Shay Banon dans la vision de créer un moteur de recherche et d'analyse distribué qui pourrait fournir des tuyaux en temps réel sur de grandes quantités de données. Originellement développé en tant que solution flexible et scalable pour la recherche de texte intégral, l'Élasticsearch s'est évolué en outil d'analyse de données exhaustive utilisé par les organisations à l'échelle mondiale. Sa rapide adoption et son développement continu ont solidifié sa position en tant que moteur de recherche de premier plan dans l'industrie.
Actuellement, l'Élasticsearch détient une part significative du marché dans la catégorie du Service de recherche, avec une présence forte dans les industries telles que l'e-commerce, la cybersécurité et l'analyse de données. La demande croissante de capacités de recherche et d'analyse en temps réel est attendue pour aider à augmenter la part de marché de l'Élasticsearch à l'avenir. Alors que les organisations continuent de mettre l'accent sur l'appel à des décisions éclairées et des expériences de recherche fluides, l'Élasticsearch est prête à voir un growh continu et une adoption croissante dans différents secteurs.
L' Elasticserach est une technologie puissante que les entreprises utilisent pour renforcer leurs capacités de recherche, gérer de manière efficace des données massives et améliorer leur efficacité opérationnelle globale. En exploitant Elasticsearch, les entreprises peuvent bénéficier d'un ventail large d'avantages qui la distingue des technologies similaires de la catégorie des Services de recherche.
L'Elasticsearch offre une fonctionnalité de recherche robuste, permettant aux entreprises de réaliser des requêtes de recherche complexes, de prendre en charge plusieurs langues et de livrer des résultats de recherche en temps réel d'une manière efficace. Comparé aux moteurs de recherche traditionnels, l'architecture distribuée d'Elasticsearch garantit une haute échelle, une tolérance aux erreurs et des vitesses de recherche rapides, la rendant idéale pour gérer de grandes quantités de données.
Avec Elasticsearch, les entreprises peuvent aisément échaler leur infrastructure de recherche en fonction de leurs besoins évoluants. Sa nature distribuée permet une mise à l'échelle horizontale transparente, ce qui permet aux entreprises de gérer des ensembles de données en croissance sans compromettre les performances. De plus, la conception de schéma flexible d'Elasticsearch confort une grande variété de types et de structures de données, fournissant de l'agilité dans les processus d'indexation et de récupération des données.
L'un des avantages clés d'Elasticsearch est sa capacité à exécuter des analyses en temps réel, ce qui permet aux entreprises de dériver des insights précieux directement de leurs données. En supportant des agrégations complexes, des requêtes géospatiales et des indexations en temps quasi-réel, Elasticsearch facilite des décisions rapides et pilote des stratégies données intelligentes efficacement.
L'Elasticsearch bénéficie d'un écosystème riche d'intégrations, de plugins et d'outils qui étendent sa fonctionnalité et permettent des intégrations sans accroc avec d'autres technologies. De plus, sa communauté active assure le développement continu, le support et la documentation, ce qui offre aux entreprises un plateau fiable pour mettre en œuvre des solutions de recherche avancées et rester à la pointe de l'art.
Des entreprises notables qui utilisent Elastique pour répondre aux besoins de recherche et d'analyse de données incluent Netflix, Uber, et LinkedIn. Ces géants de l'industrie utilisent Elastique pour intégrer leurs fonctions de recherche, améliorer l'exploration de données et améliorer l'expérience utilisateur.
Netflix : Netflix utilise Elastique pour améliorer son moteur de recommandation de films. En indexant des quantités massives de données d'interactions utilisateur, Netflix peut fournir des recommandations personnelles à ses abonnés en fonction de leur histoire de visionnage, de leurs préférences et des tendances. L'entreprise a commencé à utiliser Elastique en 2012 pour améliorer les requêtes de recherche et améliorer la découverte de contenu pour ses utilisateurs.
Uber : Uber dépend d'Elastique pour le traitement et l'analyse en temps réel des données pour optimiser sa plateforme de partage de voiture. En utilisant les capacités de recherche et d'analyse distribuées d'Elastique, Uber peut gérer efficacement et analyser les quantités massives de données générées pendant les heures de pointe. L'entreprise a intégré Elastique dans son enregistrement technique en 2014, ce qui permet un stockage de données plus rapide et des données plus fiables pour la prise de décision opérationnelle.
LinkedIn : LinkedIn utilise Elastique pour ses fonctionnalités de recherche de poste de travail et de recommandation, permettant aux utilisateurs de découvrir des offres d'emploi et des opportunités professionnelles pertinents. En utilisant les puissantes capacités de recherche d'Elastique, LinkedIn fournit des résultats de recherche précis et améliore l'engagement de l'utilisateur sur sa plateforme. Le site de réseau professionnel a mis en œuvre Elastique en 2013 pour gérer le volume croissant des offres d'emploi et améliorer la pertinence des résultats de recherche pour ses utilisateurs.
Ces études de cas démontrent comment Elastique joue un rôle vital pour les sociétés dans les industries variées pour offrir des expériences personnalisées, optimiser les opérations et stimuler le croissance des affaires en utilisant avec efficacité la recherche et l'analyse de données.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Elasticsearch en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 23,500 entreprises qui utilisent Elasticsearch.
Elasticsearch est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Computer And Network Security", "Software Development", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Computer And Network Security", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Elasticsearch, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Elasticsearch incluent CrowdStrike, Elastic, JPMorgan Chase Bank, N.A., IBM, Peraton, Booz Allen Hamilton, Leidos, EY, Palo Alto Networks, Dice et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 23,500 entreprises qui utilisent Elasticsearch sur TheirStack.com.
Selon nos données, Elasticsearch est le plus populaire dans États-Unis (7,101 companies), Royaume-Uni (1,386 companies), France (1,261 companies), Allemagne (993 companies), Espagne (735 companies), Inde (638 companies), Canada (547 companies), Brésil (426 companies), Pays-Bas (333 companies), Australie (228 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Elasticsearch en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.