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Facebook Infer is a static analysis tool - if you give Infer some Objective-C, Java, or C code, it produces a list of potential bugs. Anyone can use Infer to intercept critical bugs before they have shipped to people's phones, and help prevent crashes or poor performance.
1,284
entreprises
Nous disposons de données sur 1,284 entreprises qui utilisent Infer. Notre liste de clients Infer est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Draper City | États-Unis | Government Administration | 150 | $15M |
Beta Academy | États-Unis | Education | 80 | |
Sei | États-Unis | Financial Services | 4.7K | $2B |
Banjo Health | États-Unis | Software Development | 38 | $3M |
U.S. Army Corps of Engineers | États-Unis | Government Administration | 441K | $16B |
ABBVIE | États-Unis | Pharmaceutical Manufacturing | 51K | $58B |
![]() Thomson Reuters | Canada | Software Development | 34K | $6.6B |
Madison Area Technical College | États-Unis | Education | 2.4K | $4.8M |
Teladoc Health | États-Unis | Hospitals And Health Care | 5.4K | $2.5B |
UBS | Suisse | Financial Services | 82K | $35B |
Hurricane City | États-Unis | Government Administration | 8 | $3.3M |
Microsoft | États-Unis | Software Development | 233K | $198B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Infer est utilisé dans 35 pays
Il y a 61 alternatives à Infer
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le jeu d'infirmateurs est une technologie robuste utilisée dans le domaine de la revue de code, proposant des outils d'analyse statique de code automatisés pour améliorer la qualité et la sécurité du développement logiciel. En utilisant des algorithmes sophistiqués et des capacités d'apprentissage automatique, Infer permet aux développeurs de détecter potentiellement des bugs, des erreurs et des vulnérabilités dans leur codebase de manière efficace. Ceci facilite l'accélération du processus de débogage et conduit finalement à la production de produits logiciels plus fiables et plus sécurisés.
La catégorie d'Infer relève des outils de revue de code, qui sont instrumentaux pour scruter les codebases pour s'assurer que les standards de codage sont respectés, pour identifier les bugs possibles et pour améliorer l'ensemble de qualité du code. Dans le contexte du développement logiciel, les outils de revue de code comme Infer jouent un rôle pivot dans l'accélération du processus de développement et dans la minimisation des erreurs potentielles qui pourraient avoir un impact négatif sur la performance et la sécurité du logiciel.
Infer a été fondé en 2013 par un groupe de chercheurs de l'Université de Cambridge, dirigés par la professeure Margo Seltzer. L'origine de l'Infer est venue du besoin de répondre aux défis associés aux revues de code manuelles et aux limitations inhérentes dans la détection des erreurs de programmation complexes. Depuis sa création, Infer a reçu une reconnaissance significative dans la communauté du développement logiciel pour son approche de pointe en matière d'analyse statique de code.
Actuellement, Infer détient une participation notable dans le segment des outils de revue de code, en raison de ses capacités avancées et de son bilan établi en matière d'amélioration de la qualité du code. Alors que l'accent est mis sur la sécurité et la fiabilité du logiciel, la demande pour des outils comme Infer est attendue croître significativement dans les années à venir. Alors que les organisations mettent l'accent sur le code sans erreur et les processus de développement efficaces, la part de marché d'Infer est projetée montrer une trajectoire positive, indiquant des opportunités de croissance dans le paysage concurrentiel des technologies de revue de code.
Le tout dernier outil Infer est un outil puissant que les sociétés utilisent pour la revue de code, proposant une gamme d'avantages qui le distinguent des technologies similaires. Un avantage majeur de l'utilisation de Infer est sa capacité à fournir une analyse détaillée du code, détectant même des bugs et des problèmes potentiels très tôt dans le processus de développement. Contrairement à certaines autres outils qui ne surface que les erreurs évidentes, les algorithmes avancés d'Infer peuvent détecter des problèmes complexes, aboutissant ainsi à une meilleure qualité du code et des applications plus robustes.
Un autre bénéfice clé de Infer est son intégration fluide avec divers environnements de développement et systèmes de contrôle de version. Cela signifie que les développeurs peuvent aisément incorporer Infer dans leurs workflows existants sans perturbations importantes, permettant ainsi une adoption lisse et des vérifications de qualité de code cohérentes tout au long du cycle de développement.
En outre, Infer offre des retours am:Systematicallyin real-time et des suggestions, permettant ainsi aux développeurs d'adresser les problèmes de manière efficace et efficace. Cette approche proactive aide les équipes à maintenir les normes de qualité du code et à prévenir les bugs potentiels de se transformer en problèmes plus importants à long terme.
En fin de compte, Infer se démarque dans la catégorie de la revue de code pour ses capacités d'analyse exhaustive, son intégration fluide et ses retours en temps réel, ce qui en fait une choix préféré pour les entreprises souhaitant améliorer la qualité de leur code et optimiser leurs processus de développement.
Dans le domaine du codage, Infer est une outil de technologie populaire utilisé par diverses entreprises pour améliorer leurs processus de développement. Certains des entreprises notables qui exploitent Infer incluent Facebook, Uber, Airbnb et Spotify.
Facebook : Facebook utilise Infer pour l'analyse de code statique, afin de détecter les bogues et les problèmes éventuels dans leur large base de code. L'entreprise du réseau social a commencé à utiliser Infer en 2015, ce qui a significativement amélioré la fiabilité et l'efficacité de son développement logiciel.
Uber : Uber emploie Infer dans leur pipeline de développement pour identifier et résoudre les problèmes critiques dans leur code au cours du processus. Depuis l'adoption d'Infer en 2016, Uber a vu une réduction des incidents de production liés aux bogues logiciels.
Airbnb : Airbnb intègre Infer dans leur processus de revue du code pour identifier automatiquement les erreurs de programmation courantes et les bogues éventuels. En mettant en œuvre Infer en 2017, Airbnb a amélioré la qualité globale du code et a accéléré les cycles de développement.
Ces études de cas mettent en évidence comment les entreprises leaders comme Facebook, Uber et Airbnb utilisent Infer pour fluidifier leurs workflows de développement et s'assurer la livraison de produits logiciels de haute qualité.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Infer en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 1,284 entreprises qui utilisent Infer.
Infer est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Government Administration", "Education", "Financial Services", "Software Development", "Government Administration", "Pharmaceutical Manufacturing", "Software Development", "Education", "Hospitals And Health Care", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Infer, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Infer incluent Draper City, Beta Academy, Sei, Banjo Health, U.S. Army Corps of Engineers, ABBVIE, Thomson Reuters, Madison Area Technical College, Teladoc Health, UBS et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,284 entreprises qui utilisent Infer sur TheirStack.com.
Selon nos données, Infer est le plus populaire dans États-Unis (492 companies), Royaume-Uni (106 companies), Brésil (88 companies), Inde (43 companies), Canada (40 companies), France (25 companies), Allemagne (24 companies), Australie (17 companies), Suisse (15 companies), Pays-Bas (12 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Infer en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.