Entreprises utilisant Pylint
It is a Python static code analysis tool which looks for programming errors, helps enforcing a coding standard, sniffs for code smells and offers simple refactoring suggestions.
519
entreprises
Liste des entreprises utilisant Pylint
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pylint\"
]
}"Technology
is any of
Pylint
Employés37Software DevelopmentPylintConfiance élevée
Employés23Software DevelopmentPylintConfiance élevée
Employés13kSoftware DevelopmentPylintConfiance élevée
Employés6.1kRevenu$840MBusiness Consulting and ServicesPylintConfiance élevée
Employés61Software DevelopmentPylintConfiance élevée
Employés4Oil and GasPylintConfiance élevée
Employés19kRevenu$9.4BIT Services and IT ConsultingPylintConfiance élevée- Employés470Revenu$8MIT Services and IT ConsultingPylintConfiance élevée
Employés482Medical PracticesPylintConfiance élevée
Employés5.1kRevenu$2.9BFinancial ServicesPylintConfiance élevée
Nous disposons de données sur 519 entreprises et utilisateurs utilisant Pylint. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Pylint est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Pylint
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Pylint is a static code analysis tool for Python that checks for errors in Python code and enforces a coding standard. It helps developers write clean, readable, and efficient Python code by identifying potential issues, such as syntax errors, code smells, and bugs. Pylint examines Python modules, packages, and scripts with customizable rules to provide feedback on coding style and helps maintain a high level of code quality.
Pylint falls under the category of Code Review tools, aimed at improving the overall quality of code written in Python. It ensures that developers adhere to best practices, coding conventions, and maintainability standards while working on Python projects. By analyzing the code statically, Pylint helps detect errors early in the development process, leading to cleaner code, reduced technical debt, and improved overall software quality.
Pylint was founded in 2003 by Sylvain Thénault with the primary motivation to enhance the Python coding experience by providing developers with a tool that can help maintain code quality and consistency. Over the years, Pylint has evolved into a widely-used static code analysis tool within the Python community, gaining popularity for its ability to enforce coding standards and catch potential issues before runtime.
As of now, Pylint holds a significant market share within the Code Review tool category for Python development. With the increasing emphasis on code quality, automation, and efficiency in software development processes, it is expected that the demand for tools like Pylint will continue to grow in the future. As more developers and organizations prioritize clean and maintainable code, the market share of Pylint is forecasted to expand further as a vital component of modern Python development workflows.