Entreprises utilisant Milvus
It is an open source similarity search engine for massive-scale feature vectors. Built with heterogeneous computing architecture for the best cost efficiency. Searches over billion-scale vectors take only milliseconds with minimum computing resources.
6,036
entreprises
Liste des entreprises utilisant Milvus
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"milvus\"
]
}"Technology
is any of
Milvus
Employés101kRevenu$32BBankingMilvusConfiance élevée
Employés156Software DevelopmentMilvusConfiance élevée
Employés293kComputer Hardware ManufacturingMilvusConfiance élevée
Employés412kRevenu$45BProfessional ServicesMilvusConfiance élevée
Employés671kRevenu$27BIT Services and IT ConsultingMilvusConfiance élevée
Employés3.8kRevenu$350MIT Services and IT ConsultingMilvusConfiance élevée
Employés41kRevenu$27BComputer Hardware ManufacturingMilvusConfiance élevée
Employés44kRevenu$62BSoftware DevelopmentMilvusConfiance élevée
Employés738kRevenu$63BBusiness Consulting and ServicesMilvusConfiance élevée
Employés350kRevenu$17BIT Services and IT ConsultingMilvusConfiance élevée
Nous disposons de données sur 6,036 entreprises et utilisateurs utilisant Milvus. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Milvus est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Milvus
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Milvus is an open-source vector database built to handle large-scale vector similarity search operations efficiently. It is designed to store and search massive amounts of vector data, which makes it ideal for applications like image similarity search, recommendation systems, and natural language processing tasks that involve high-dimensional data. Milvus provides fast and accurate similarity search capabilities, allowing users to index, search, and retrieve vectors with ease.
In the realm of Search Engines, Milvus falls under the category of vector databases. These databases specialize in storing and retrieving high-dimensional vectors efficiently. By organizing data in vector form, these databases enable users to perform similarity searches with minimal latency, making them crucial for applications where similarity matching is a key requirement. Milvus stands out in this category by offering a robust, open-source solution that can scale to handle vast amounts of vector data.
Milvus was founded in 2019 by Zilliz, a company dedicated to developing cutting-edge technologies in the field of vector data management. The motivation behind the creation of Milvus was to address the growing need for efficient and scalable solutions for similarity search tasks in various industries. Since its inception, Milvus has gained traction in the tech community due to its powerful features and ease of use, attracting a significant user base globally.
Currently, Milvus holds a substantial market share in the vector database category, with its user-friendly interface and high-performance capabilities contributing to its popularity. As the demand for efficient vector similarity search solutions continues to rise across different sectors, Milvus is poised to experience further growth in the future. With ongoing developments and enhancements, Milvus is well-positioned to solidify its position as a leading technology in the realm of vector databases.