OpenFace is a Python and Torch implementation of face recognition with deep neural networks and is based on the CVPR 2015 paper FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering by Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, and James Philbin at Google.
10
entreprises
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"openface\"
]
}"Technology
is any of
OpenFace
| Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Revenu | Technologies |
|---|---|---|---|---|---|
 France | Research Services | 23k | $675M | OpenFace | |
France | Research Services | 3.6k | $1.4M | OpenFace | |
 États-Unis | Hospitals and Health Care | 15 | OpenFace |
Nous disposons de données sur 10 entreprises et utilisateurs qui utilisent OpenFace. Notre liste d'utilisateurs et de clients de OpenFace est disponible en téléchargement et est enrichie avec des informations essentielles sur les entreprises, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, l'emplacement géographique, les tours de financement, et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquemment posées
