Entreprises utilisant OpenFace
OpenFace is a Python and Torch implementation of face recognition with deep neural networks and is based on the CVPR 2015 paper FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering by Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, and James Philbin at Google.
18
entreprises
Liste des entreprises utilisant OpenFace
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"openface\"
]
}"Technology
is any of
OpenFace
Employés23kRevenu$675MResearch ServicesOpenFaceConfiance moyenne
Employés3.8kRevenu$1.4MResearch ServicesOpenFaceConfiance moyenne
Employés11kHospitals and Health CareOpenFaceConfiance moyenne
Employés7.7kResearch ServicesOpenFaceConfiance moyenne
Employés1.3kHospitals and Health CareOpenFaceConfiance moyenne
Employés23Hospitals and Health CareOpenFaceConfiance moyenne
Employés4.5kRevenu$5.6MEducationOpenFaceConfiance moyenne
Employés2kInsuranceOpenFaceConfiance moyenne
Nous disposons de données sur 18 entreprises et utilisateurs utilisant OpenFace. Notre liste d'utilisateurs et de clients de OpenFace est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de OpenFace
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
OpenFace is a pioneering technology in the field of Facial Recognition, offering advanced solutions for identifying and analyzing human faces through computer vision algorithms. Developed as an open-source platform, OpenFace enables robust and accurate facial recognition capabilities, allowing for a wide range of applications across various industries. Its sophisticated technology has gained significant traction for its ability to extract facial features, recognize patterns, and facilitate facial authentication processes with high precision.
Facial Recognition technology, to which OpenFace belongs, falls under the category of biometric security systems. This category focuses on utilizing unique physiological characteristics, such as facial features, for authentication and identification purposes. By leveraging biometric data, Facial Recognition systems like OpenFace ensure heightened security protocols and seamless user verification processes. These systems find applications in security access control, surveillance monitoring, and personalized user experiences in devices and applications.
OpenFace was founded in 2015 by researchers at the Carnegie Mellon University with the goal of developing accessible and advanced Facial Recognition technology. Motivated by the potential for enhancing security measures and improving user experiences, the creators sought to democratize facial recognition technology through an open-source platform, making it available for developers, researchers, and businesses alike. Since its inception, OpenFace has garnered a significant following in the tech community and has been adopted by various organizations for diverse use cases.
In terms of current market share, OpenFace has established itself as a prominent player in the Facial Recognition technology landscape. With its versatile features and robust performance, OpenFace has captured a solid share of the market, especially among developers and researchers seeking reliable facial recognition solutions. The increasing demand for biometric security systems and the rising emphasis on user authentication are expected to drive the growth of OpenFace's market share in the foreseeable future. As organizations across industries continue to prioritize security and user verification, OpenFace is well-positioned to expand its market presence and solidify its position as a frontrunner in the Facial Recognition technology domain.