Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

Jupyterとは何ですか？

Accepted Answer

Jupyter is an opensource web application that allows users to create and share documents that contain live code equations visualizations and narrative text It is widely used in data science scientific computing and machine learning fields for interactive computing and data analysis Jupyter supports over 40 programming languages including Python R and Julia making it a versatile tool for various datarelated tasks

Jupyter falls under the category of Data Science Notebooks which are interactive computational environments that enable users to write and execute code visualize data and share their findings in a single document These notebooks provide a unified platform for data exploration model building and communication of results enhancing collaboration and reproducibility in datadriven projects

Jupyter was created in 2014 as a spinoff project from the IPython project by a team of developers led by Fernando Prez The motivation behind Jupyter was to provide a more interactive and userfriendly computing environment for scientific and data analysis tasks Since its inception Jupyter has gained significant popularity in the data science community and has a strong user base globally

Currently Jupyter holds a significant market share in the Data Science Notebooks category due to its robust features support for multiple programming languages and active developer community With the increasing adoption of data science and machine learning in various industries the demand for interactive computing tools like Jupyter is expected to grow further in the future As datadriven decisionmaking becomes more prevalent Jupyter is likely to maintain its position as a leading technology for interactive data analysis and modeling

Question 4

Jupyterを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、Jupyter を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

Jupyterは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、12,871 社が Jupyter を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がJupyterを使用していますか？

Accepted Answer

Jupyter は "Defense and Space Manufacturing", "Consumer Services", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Retail", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Research Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Jupyter を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がJupyterを使用していますか？

Accepted Answer

Jupyter を使用している企業の中には、Leidos, Glovo, Tesla, GreenPocket GmbH, Northrop Grumman, The Home Depot, EvolutionIQ, Bitkraft Technologies, turing, Oak Ridge National Laboratory などが含まれています。他にも多くの企業があります。Jupyter を使用している 12,871 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

Jupyter はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、Jupyter は アメリカ合衆国 (4,097 companies), イギリス (767 companies), フランス (384 companies), ドイツ (325 companies), インド (287 companies), カナダ (271 companies), スペイン (216 companies), ブラジル (144 companies), オランダ (122 companies), オーストラリア (98 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてJupyterを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでJupyterを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
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Jupyterを使用している企業