Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、数百万の企業から収集された求人情報をもとにしています。これらの求人情報は、企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームで監視されています。求人情報を分析することにより、企業が利用している技術、内部ツールの使用を含め、理解するための信頼できる方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

TheirStackでは、利用可能な最新情報にアクセスできるようにデータを毎日更新しています。この頻繁な更新プロセスによって、我々のインサイトとインテリジェンスは業界内の最新の動向とトレンドを反映することが保証されます。

Question 3

Jupyterとは何ですか？

Accepted Answer

Jupyter is an opensource web application that allows users to create and share documents that contain live code equations visualizations and narrative text It is widely used in data science scientific computing and machine learning fields for interactive computing and data analysis Jupyter supports over 40 programming languages including Python R and Julia making it a versatile tool for various datarelated tasks

Jupyter falls under the category of Data Science Notebooks which are interactive computational environments that enable users to write and execute code visualize data and share their findings in a single document These notebooks provide a unified platform for data exploration model building and communication of results enhancing collaboration and reproducibility in datadriven projects

Jupyter was created in 2014 as a spinoff project from the IPython project by a team of developers led by Fernando Prez The motivation behind Jupyter was to provide a more interactive and userfriendly computing environment for scientific and data analysis tasks Since its inception Jupyter has gained significant popularity in the data science community and has a strong user base globally

Currently Jupyter holds a significant market share in the Data Science Notebooks category due to its robust features support for multiple programming languages and active developer community With the increasing adoption of data science and machine learning in various industries the demand for interactive computing tools like Jupyter is expected to grow further in the future As datadriven decisionmaking becomes more prevalent Jupyter is likely to maintain its position as a leading technology for interactive data analysis and modeling

Question 4

どのようにしてJupyterを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

Accepted Answer

TheirStack.comを訪れることで、Jupyterを使用している企業の最新リストにアクセスできます。私たちのプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを利用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

Jupyterには何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、Jupyterを使用している4,156社のデータを持っています。

Question 6

誰がJupyterを使用していますか？

Accepted Answer

Jupyterは、"Defense and Space Manufacturing", "Financial Services", "Consumer Services", "IT Services and IT Consulting", "Research Services", "Retail", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development"を含むさまざまな業界の多様な組織によって使用されています。Jupyterを利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.comをご覧ください。

Question 7

どの企業がJupyterを使用していますか？

Accepted Answer

Jupyterを使用している企業には、Leidos, Coinbase, Glovo, Ocado Group, Oak Ridge National Laboratory, The Home Depot, GreenPocket GmbH, Sensor Tower, Tesla, Esriやその他多くの企業が含まれています。Jupyterを使用している4,156社の完全なリストは、TheirStack.comで見つけることができます。

Question 8

どの国でJupyterが最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータに基づくと、Jupyter は アメリカ合衆国 (1,484 companies), イギリス (234 companies), フランス (153 companies), ドイツ (109 companies), スペイン (95 companies), カナダ (76 companies), インド (75 companies), オランダ (48 companies), ブラジル (43 companies), スイス (33 companies) で最も人気があります。しかし、それは世界中の企業によって使用されています。

Question 9

どのようにしてJupyterを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでJupyterを検索することによって、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。私たちは数百万もの企業の求人情報を追跡し、彼らがどのような技術や内部ツールを使用しているかを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Jupyterを使用する企業

Jupyter 顧客の国別分布

どのようにしてJupyterユーザーをターゲットにするか

アメリカ合衆国

イギリス

フランス

ドイツ

スペイン

カナダ

インド

オランダ

ブラジル

スイス

Jupyter の代替案と競合他社

Azure Databricks

Databricks

Apache Hadoop

Microsoft Azure Synapse

Apache Spark SQL

Clickhouse

Oracle SQL Developer

H2O

Salesforce Data Cloud

Google Colab

Cribl

DataRobot

Azure Data Explorer

Salesforce Shield

IBM TM1

Salesforce CRM Analytics

Azure Data Lake Analytics

Salesforce Marketing Cloud Account Engagement

Salesforce Marketing Cloud Engagement

Apache Zeppelin

Salesforce Nonprofit Cloud

Luminal

Apache Kudu

Oracle Big Data

Starboard

Deepnote

1010Data

Rockset

SageMath

IC Manage

Spring XD

Vayu

Microsoft Analytics Platform System

Salesforce Revenue Lifecycle Management

Oracle Stream Analytics

Altinity

Startree

Basware AP Automation

Polynote

Oracle Supplier Lifecycle Management

SAS Data Loader For Hadoop

Salesforce Einstein 1 Platform

Basware e-Procurement

Oracle Big Data Spatial and Graph

Salesforce Help Desk Software

mljar Mercury

このデータの出所は何ですか？

このデータの出所は何ですか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Jupyterとは何ですか？

Jupyterとは何ですか？

どのようにしてJupyterを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

どのようにしてJupyterを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

Jupyterには何人の顧客がいますか？

Jupyterには何人の顧客がいますか？

誰がJupyterを使用していますか？

誰がJupyterを使用していますか？

どの企業がJupyterを使用していますか？

どの企業がJupyterを使用していますか？

どの国でJupyterが最も使用されていますか？

どの国でJupyterが最も使用されていますか？

どのようにしてJupyterを使用している企業を見つけるか？

どのようにしてJupyterを使用している企業を見つけるか？

Jupyter を使用している企業のリスト