Polynote を使用している企業
It is a different kind of notebook. It supports mixing multiple languages in one notebook, and sharing data between them seamlessly. It encourages reproducible notebooks with its immutable data model.
Polynote を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"polynote\"
]
}"Technology
is any of
Polynote
従業員数19k収益$32BEntertainment ProvidersPolynote信頼度：中
当社は、Polynote を使用している 3 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Polynote ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Polynote ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Polynote is a versatile and interactive notebook that is designed to be an all-in-one solution for data scientists, machine learning engineers, and researchers. It provides a collaborative environment where users can seamlessly mix and match multiple programming languages within the same notebook, enabling more flexibility and efficiency in data analysis workflows. With its user-friendly interface and support for various data formats, Polynote aims to streamline the process of exploring and visualizing data, building models, and sharing insights with team members.
Polynote falls under the category of Data Science Notebooks, which are essential tools for professionals working in the field of data science. These notebooks offer an interactive platform where users can write and execute code, visualize data, and document their analysis in a single environment. By combining code, visualizations, and explanatory text, Data Science Notebooks like Polynote facilitate reproducible research and enable collaboration among team members on data projects.
Founded in 2019 by Netflix, Polynote was created to address the limitations of existing notebook tools and provide a more flexible and efficient solution for data scientists. Netflix's motivation behind developing Polynote was to enhance the productivity of its data science teams and improve the overall workflow of data analysis within the company. Since its inception, Polynote has gained traction in the data science community and continues to evolve with new features and updates to meet the changing needs of users.
Currently, Polynote holds a growing market share within the Data Science Notebooks category, with an increasing number of data professionals adopting it for their analysis tasks. As the demand for more advanced and collaborative data science tools continues to rise, Polynote is poised to further expand its presence in the market. With its unique features and focus on user experience, Polynote is likely to see continued growth and solidify its position as a leading choice for data scientists and researchers in the future.