Azure Databricks を使用している企業
Accelerate big data analytics and artificial intelligence (AI) solutions with Azure Databricks, a fast, easy and collaborative Apache Spark–based analytics service.
Azure Databricks を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"azure-databricks\"
]
}"Technology
is any of
Azure Databricks
従業員数412k収益$45BProfessional ServicesAzure Databricks信頼度：高
従業員数244kFinancial ServicesAzure Databricks信頼度：高
従業員数328k収益$50BProfessional ServicesAzure Databricks信頼度：高
従業員数731k収益$27BIT Services and IT ConsultingAzure Databricks信頼度：高
従業員数68k収益$4.8BIT Services and IT ConsultingAzure Databricks信頼度：高
従業員数40k収益$8.1BIT Services and IT ConsultingAzure Databricks信頼度：高
従業員数115kHospitals and Health CareAzure Databricks信頼度：高
従業員数89k収益$9.5BIT Services and IT ConsultingAzure Databricks信頼度：高
従業員数738k収益$63BBusiness Consulting and ServicesAzure Databricks信頼度：高
従業員数42k収益$26BBiotechnology ResearchAzure Databricks信頼度：高
当社は、Azure Databricks を使用している 55,620 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Azure Databricks ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Azure Databricks ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Azure Databricksは、Apache Sparkを基盤として構築された統合的分析プラットフォームで、コラボレーションされしたデータサイエンスやエンジニアリングを可能にする。Databricks Runtimeとインター・アクティブ・ノートブックを組み合わせることで、ユーザーは大規模なデータをプロセスし、機械学習モデルの構築、データセットから有用な洞察を得ることができる。Azure Databricksは、Azureクラウドサービスとの統合を通じて、ユーザーが大量のデータを処理し、機械学習モデルの構築、データセットから有用な洞察を得ることができるようになる。
Azure Databricksは、業界のカテゴリー「General Analytics技術」に属する。このカテゴリーは、データ分析と解釈を通じて、意思決定プロセスを活発化するためのツールやプラットフォームを提供する。これらのツールやプラットフォームはいわゆる「データの分析と解釈」を行い、組織がrawデータを意味のある情報に変換し、計画、運用改善、競争アドバンテージを実現らせることを可能にする。Azure Databricksは、このカテゴリーで最も強力なデータ処理能力と協調機能を具 Blanco流体を備え、分析ワークフローをstreaming化する。
2013年にApache Sparkの創立メンバーによって設立されたAzure Databricksは、世界中の組織が大規模なデータとAIをよりアクセス可能にすることを目指した。Sparkの機能を統合し、Intuitiveユーザーインターフェースとクラウド統合を組み合わせたことで、Azure Databricksは、アナリティクスプラットフォームの指導的ポジションを占めることになった。過去の数年間、Azure Databricksは、Analytics能力を拡張する企業との大きな人気を獲得し、その将来 tambiénに勢いを加える。
市場シェアにおいてもAzure Databricksは、General Analytics技術カテゴリーにおける堅実なポジションを占める。CloudベースのAnalytics解決策の普及と、高度なデータ処理ツールの需要の増加に伴い、Azure Databricksは、将来を担うための要因となりえる。組織がデータアセットの可能性を完全に活用し、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブを推進することを目指すとすれば、Azure Databricksは、ユーザー・ベースを拡張し、将来の市場成長に着目することが期待される。