Coveralls を使用している企業
Coveralls works with your CI server and sifts through your coverage data to find issues you didn't even know you had before they become a problem. Free for open source, pro accounts for private repos, instant sign up with GitHub OAuth.
Coveralls を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"coveralls\"
]
}"Technology
is any of
Coveralls
従業員数39k収益$23BSemiconductor ManufacturingCoveralls信頼度：高
従業員数1.7kEnvironmental ServicesCoveralls信頼度：高
従業員数130k収益$44BResearch ServicesCoveralls信頼度：高
従業員数33k収益$26BSemiconductor ManufacturingCoveralls信頼度：高
従業員数73k収益$131BWholesale Building MaterialsCoveralls信頼度：高
従業員数15k収益$5BEnvironmental ServicesCoveralls信頼度：高
従業員数10kConstructionCoveralls信頼度：高
従業員数4.7kConstructionCoveralls信頼度：高
従業員数658収益$379MMiningCoveralls信頼度：高
従業員数1.5k収益$4.5MHospitals and Health CareCoveralls信頼度：高
当社は、Coveralls を使用している 3,621 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Coveralls ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Coveralls ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Coveralls is a technology widely utilized in the software development process, specifically in the field of code coverage analysis. It plays a crucial role in assessing the effectiveness and efficiency of test suites by measuring the code covered during testing. By providing insights into which parts of the codebase are exercised by tests, Coveralls aids developers in identifying areas that lack sufficient test coverage, thereby enhancing the overall quality and reliability of software products.
Code Coverage, the category to which Coveralls belongs, revolves around evaluating the proportion of code lines executed by automated tests. It helps teams gauge the thoroughness of their testing efforts and identify potential areas of improvement. Coveralls, as a prominent player in this space, offers developers a streamlined solution to track code coverage metrics and make informed decisions to strengthen their test suites.
Coveralls was founded in 2013 by entrepreneurs Dan Yoder and Richard Schneeman with the aim of revolutionizing code coverage analysis for software projects. Their vision stemmed from recognizing the need for a more efficient and insightful approach to monitoring test coverage in the ever-evolving landscape of software development. Since its inception, Coveralls has garnered a solid reputation in the tech community for its user-friendly interface and reliable performance.
Currently, Coveralls commands a notable market share within the Code Coverage technology sector, owing to its user-centric design and robust feature set. With the increasing emphasis on quality assurance and test automation in the software industry, Coveralls is poised to experience continued growth in the coming years. As organizations prioritize code quality and reliability, the demand for tools like Coveralls is expected to rise, solidifying its position in the market.