Diffbot を使用している企業
Our APIs use computer vision, machine learning and natural language processing to help developers extract and understand objects from any Web page. We've determined that the entire Web can be classified into approximately 18 structural page types. From this basic understanding of common page layouts, Diffbot then uses computer vision, natural language processing and other machine learning algorithms to identify and extract the important items from within these pages.
Diffbot を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"diffbot\"
]
}"Technology
is any of
Diffbot
従業員数520収益$35MTelecommunicationsDiffbot信頼度：高
従業員数3.1k収益$350MSoftware DevelopmentDiffbot信頼度：中
従業員数201収益$45MSoftware DevelopmentDiffbot信頼度：中
従業員数25Legal ServicesDiffbot信頼度：中
従業員数398Legal ServicesDiffbot信頼度：中
従業員数16k収益$7.7MHigher EducationDiffbot信頼度：中
従業員数46IT Services and IT ConsultingDiffbot信頼度：中
当社は、Diffbot を使用している 10 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Diffbot ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Diffbot ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問