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It is an open-source no-code system for text annotation and building text classifiers. With this, domain experts can quickly create custom Natural Language Processing (NLP) models by themselves, with no dependency on NLP experts. No AI knowledge needed; from task definition to working model in just a few hours!
技術使用統計と市場シェア
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。
Label Sleuthには51の代替案があります。
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よくある質問
私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。
私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。
TheirStack.com を訪問すると、Label Sleuth を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。
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