MEPでdagsterを使用している企業
Dagster is an opinionated programming model for data pipelines.
MEPでdagsterを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pypi-dagster\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
dagster
Country
is any of
MEP
従業員数251Software Developmentdagster信頼度：高
従業員数1.7k収益$10MSoftware Developmentdagster信頼度：高
従業員数318Transportation, Logistics, Supply Chain and Storagedagster信頼度：高- 従業員数201Financial Servicesdagster信頼度：高
従業員数54E-Learning Providersdagster信頼度：高
従業員数86IT Services and IT Consultingdagster信頼度：高
従業員数482収益$4MSoftware Developmentdagster信頼度：高
従業員数107Technology, Information and Internetdagster信頼度：高
従業員数162Technology, Information and Internetdagster信頼度：高
従業員数235IT Services and IT Consultingdagster信頼度：高
MEPでdagsterを使用している93社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
dagster ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。