Pyright を使用している企業
Typically 5x or more faster than mypy and other type checkers that are written in Python. It is meant for large Python source bases. It can run in a “watch” mode and performs fast incremental updates when files are modified.
Pyright を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pyright\"
]
}"Technology
is any of
Pyright

従業員数540収益$12MIT Services and IT Consulting
Pyright信頼度:高
従業員数5.8k収益$10MFinancial Services
Pyright信頼度:高
従業員数94Renewable Energy Semiconductor Manufacturing
Pyright信頼度:高
従業員数61Software Development
Pyright信頼度:高
従業員数138Computer and Network Security
Pyright信頼度:高
従業員数82Motor Vehicle Manufacturing
Pyright信頼度:高
従業員数826Biotechnology Research
Pyright信頼度:中
従業員数556IT Services and IT Consulting
Pyright信頼度:中
従業員数34IT Services and IT Consulting
Pyright信頼度:中
従業員数133IT Services and IT Consulting
Pyright信頼度:中
当社は、Pyright を使用している 121 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Pyright ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Pyright ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は?
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は?
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は?
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問