Tableau を使用している企業
Tableau can help anyone see and understand their data. Connect to almost any database, drag and drop to create visualizations, and share with a click.
Tableau を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"tableau\"
]
}"Technology
is any of
Tableau

従業員数244kFinancial Services
Tableau信頼度:高
従業員数412k収益$45BProfessional Services
Tableau信頼度:高
従業員数328k収益$50BProfessional Services
Tableau信頼度:高
従業員数91k収益$32BSoftware Development
Tableau信頼度:高
従業員数200k収益$75BFinancial Services
Tableau信頼度:高
従業員数293kComputer Hardware Manufacturing
Tableau信頼度:高
従業員数738k収益$63BBusiness Consulting and Services
Tableau信頼度:高
従業員数68IT Services and IT Consulting
Tableau信頼度:高
従業員数101k収益$32BBanking
Tableau信頼度:高
従業員数88k収益$35BDefense and Space Manufacturing
Tableau信頼度:高
当社は、Tableau を使用している 210,432 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Tableau ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Tableau ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は?
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は?
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は?
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
テーブルーは、高度に機能するまた広く使われているデータ可視化ツールです。これにより、ユーザーはインタラクティブなダッシュボードを作成して共有することができます。個々の者や組織は、分析と発表するデータをインチュイティブで視覚的にていい形で行うことができます。これ以降、廣大なツールの技術的知識が必要ないためです。テーブルーのユーザーフレンドリーなインターフェースとドラッグ&ドロップの機能により、幅広くユーザーにアクセスできます็จとして、データアナリストからビジネスプロフェッショナルまで。
ビジネスインテリジェンス(BI)領域において、テーブルーは牡属のプラットフォームであり、データ可視化と分析のための-leadingプラットフォームです。データ analystsのためには、動的でインタラクティブな視覚化を通じて raw dataを有用なインサイドにしてくれる経験を生み、ビジネスにとどくデータドリブン分析によってのインフォームデシジョンをさせるできること組みられています。テーブルーは、ビジネスがデータドリブン分析に基づいての決断を下すことができます、それらのデータセット内に存在する傾向、パターン、関係を発見するためにです。
テーブルーは、2003年にスタンフォード大学の研究チームによって設立されました。このチームは、traditionalのデータ解析方法が複雑で時間的に要するとして、データ可視化を民主化し誰でもアクセスできるツールを開発することを目指しました。以降、テーブルーは劇的成長を遂げ、ビジネスインテリジェンスのカテゴリでの大きなシェアを獲得するに至っています。
最も最新のデータによれば、テーブルーはビジネスインテリジェンスのカテゴリでの大きなシェアを保持しています。ビジネスたちの多くのセクターにおいて、データドリブンでの決断が増加していることから、テーブルーの成長-trajectoryは将来的予測でもなお続くと考えられます。プラットフォームの続きの革新とユーザー体験の強化的目指し、テーブルーは将来的にさらに成長し工業の主体的存在になったままになることを目指しています。