Tesseract OCR を使用している企業
Tesseract was originally developed at Hewlett-Packard Laboratories Bristol and at Hewlett-Packard Co, Greeley Colorado between 1985 and 1994, with some more changes made in 1996 to port to Windows, and some C++izing in 1998. In 2005 Tesseract was open sourced by HP. Since 2006 it is developed by Google.
Tesseract OCR を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"tesseract-ocr\"
]
}"Technology
is any of
Tesseract OCR
従業員数501Government AdministrationTesseract OCR信頼度：高
従業員数1.2k収益$6.5MFinancial ServicesTesseract OCR信頼度：高
従業員数50Software DevelopmentTesseract OCR信頼度：高
従業員数1.8kSemiconductor ManufacturingTesseract OCR信頼度：高
従業員数10k収益$1.9BMedical Equipment ManufacturingTesseract OCR信頼度：高
従業員数2.1kUtilitiesTesseract OCR信頼度：高
従業員数16kIT Services and IT ConsultingTesseract OCR信頼度：中
従業員数6.1k収益$840MBusiness Consulting and ServicesTesseract OCR信頼度：中
従業員数69kBankingTesseract OCR信頼度：中
従業員数77Technology, Information and InternetTesseract OCR信頼度：中
当社は、Tesseract OCR を使用している 175 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Tesseract OCR ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Tesseract OCR ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Tesseract OCR, also known as Tesseract Optical Character Recognition, is an open-source tool for extracting text from images. It is widely recognized for its accuracy in recognizing and translating printed text into a machine-readable format. Developed by HP Labs in the 1980s and later released as an open-source project by Google, Tesseract OCR has become a popular choice for developers and researchers looking to extract textual information from scanned documents, images, and other sources.
In the realm of Image Analysis API technology, Tesseract OCR plays a vital role in enabling applications to process and understand text within images. Whether it's parsing through invoices, digitizing books, extracting data from receipts, or enabling text search within images, Tesseract OCR offers powerful capabilities for converting visual data into actionable text-based content. Its versatility and ease of integration make it a go-to solution for companies looking to enhance their image processing capabilities.
Tesseract OCR has steadily gained market share within the Image Analysis API category, thanks to its robust performance and continuous development by the open-source community. As businesses increasingly rely on image data for various applications, the demand for accurate and efficient OCR technology is expected to grow. With advancements in machine learning and computer vision, Tesseract OCR is poised to expand its market presence and maintain its position as a leading solution for text extraction from images.