Apache Kudu을(를) 사용하는 기업
Fast Analytics on Fast Data. A columnar storage manager developed for the Hadoop platform
Apache Kudu을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"apache-kudu\"
]
}"Technology
is any of
Apache Kudu
직원 수51IT Services and IT ConsultingApache Kudu신뢰도 높음
직원 수3.5k수익$905MSoftware DevelopmentApache Kudu신뢰도 보통
직원 수12k수익$4.3BFinancial ServicesApache Kudu신뢰도 보통
직원 수1.2kMotor Vehicle Parts ManufacturingApache Kudu신뢰도 보통
직원 수40IT Services and IT ConsultingApache Kudu신뢰도 보통
직원 수101k수익$11BTelecommunicationsApache Kudu신뢰도 보통
직원 수350IT Services and IT ConsultingApache Kudu신뢰도 낮음
직원 수159IT Services and IT ConsultingApache Kudu신뢰도 낮음
직원 수50k수익$12MEngineering ServicesApache Kudu신뢰도 낮음
직원 수2.4k수익$58MIT Services and IT ConsultingApache Kudu신뢰도 낮음
우리는 Apache Kudu을(를) 사용하는 115개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Apache Kudu 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Apache Kudu 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
Apache Kudu is an open-source data storage engine that is part of the Apache Hadoop ecosystem. It is designed to provide real-time analytics on fast data. Kudu combines the features of both traditional Hadoop Distributed File System (HDFS) and HBase, offering the ability to perform real-time analytical queries along with fast inserts and updates. This makes it an ideal solution for applications that require fast analytics on rapidly changing data.
Apache Kudu falls under the category of Big Data Tools. It specifically focuses on providing a reliable, high-performance storage layer that bridges the gap between HDFS and HBase. The technology addresses the need for real-time analytics on fast and changing data streams, catering to organizations dealing with large datasets that require timely and accurate analysis.
Founded in 2015 by Cloudera and inspired by Google's Bigtable and Spanner, Apache Kudu was motivated by the need for a storage engine that could seamlessly integrate with the Apache Hadoop ecosystem while providing real-time analytics capabilities. Since its inception, Apache Kudu has gained popularity among data engineers and analysts looking to harness the power of big data for real-time insights.
Currently, Apache Kudu holds a significant market share within the Big Data Tools category. Its efficient storage management and real-time analytics capabilities have positioned it as a preferred choice for organizations handling large volumes of data. As the demand for real-time analytics continues to grow, it is foreseeable that Apache Kudu's market share will likely expand in the future, solidifying its presence as a key player in the realm of big data technologies.