Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Jupyter가 무엇인가요?

Accepted Answer

Jupyter is an opensource web application that allows users to create and share documents that contain live code equations visualizations and narrative text It is widely used in data science scientific computing and machine learning fields for interactive computing and data analysis Jupyter supports over 40 programming languages including Python R and Julia making it a versatile tool for various datarelated tasks

Jupyter falls under the category of Data Science Notebooks which are interactive computational environments that enable users to write and execute code visualize data and share their findings in a single document These notebooks provide a unified platform for data exploration model building and communication of results enhancing collaboration and reproducibility in datadriven projects

Jupyter was created in 2014 as a spinoff project from the IPython project by a team of developers led by Fernando Prez The motivation behind Jupyter was to provide a more interactive and userfriendly computing environment for scientific and data analysis tasks Since its inception Jupyter has gained significant popularity in the data science community and has a strong user base globally

Currently Jupyter holds a significant market share in the Data Science Notebooks category due to its robust features support for multiple programming languages and active developer community With the increasing adoption of data science and machine learning in various industries the demand for interactive computing tools like Jupyter is expected to grow further in the future As datadriven decisionmaking becomes more prevalent Jupyter is likely to maintain its position as a leading technology for interactive data analysis and modeling

Question 4

Jupyter을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Jupyter를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Jupyter에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Jupyter을 사용하는 8,388 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Jupyter를 사용하나요?

Accepted Answer

Jupyter은(는) "Utilities", "Consumer Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Research Services", "Financial Services", "Software Development", "Financial Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Jupyter을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Jupyter를 사용하나요?

Accepted Answer

Jupyter을 사용하는 회사 중에는 Octopus Energy, Glovo, GreenPocket GmbH, Ocado Group, Breeze Technologies UG, Oak Ridge National Laboratory, Tenica, Coinbase, Nielsen, Morningstar 등이 있습니다. Jupyter을 사용하는 8,388개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Jupyter가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Jupyter는 미국 (2,975 companies), 영국 (550 companies), 프랑스 (261 companies), 독일 (250 companies), 캐나다 (185 companies), 스페인 (170 companies), 인도 (148 companies), 브라질 (103 companies), 네덜란드 (86 companies), 오스트레일리아 (72 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Jupyter을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Jupyter을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Octopus Energy	영국	Utilities	1K		Jupyter
Glovo	스페인	Consumer Services	11K	$422M	Jupyter
GreenPocket GmbH	독일	It Services And It Consulting	38	$260K	Jupyter
Ocado Group	영국	It Services And It Consulting	10K	$3B	Jupyter
Breeze Technologies UG	독일	It Services And It Consulting	17		Jupyter
Oak Ridge National Laboratory	미국	Research Services	5.2K	$57M	Jupyter
Tenica					Jupyter
Coinbase	미국	Financial Services	5.2K	$7.2B	Jupyter
Nielsen	미국	Software Development	28K		Jupyter
Morningstar	미국	Financial Services	13K	$1.9B	Jupyter

Jupyter를 사용하는 회사들

Jupyter 사용자들을 타겟팅하는 방법

Jupyter를 사용하는 회사들

Jupyter 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Jupyter가 무엇인가요?

Jupyter가 무엇인가요?

Jupyter을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Jupyter을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Jupyter에는 고객이 몇 명 있나요?

Jupyter에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Jupyter를 사용하나요?

누가 Jupyter를 사용하나요?

어떤 회사들이 Jupyter를 사용하나요?

어떤 회사들이 Jupyter를 사용하나요?

Jupyter가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Jupyter가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Jupyter을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Jupyter을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Jupyter 대안 및 경쟁자들

Apache Hadoop

Azure Databricks

Databricks

Microsoft Azure Synapse

Apache Spark SQL

Clickhouse

Oracle SQL Developer

H2O

DataRobot

Azure Data Explorer

Cribl

Google Colab

Salesforce Data Cloud

Salesforce CRM Analytics

Salesforce Shield

Azure Data Lake Analytics

Apache Zeppelin

Salesforce Marketing Cloud Account Engagement

Apache Kudu

Salesforce Marketing Cloud Engagement

Luminal

Oracle Big Data

Salesforce Nonprofit Cloud

Starboard

Deepnote

1010Data

Spring XD

Rockset

SageMath

Microsoft Analytics Platform System

IC Manage

Vayu

Oracle Stream Analytics

Startree

Basware AP Automation

Polynote

Salesforce Revenue Lifecycle Management

Oracle Supplier Lifecycle Management

Basware e-Procurement

Salesforce Einstein 1 Platform

SAS Data Loader For Hadoop

Oracle Big Data Spatial and Graph

mljar Mercury

Altinity

Salesforce Help Desk Software

Jupyter를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

프랑스

독일

캐나다

스페인

인도

브라질

네덜란드

오스트레일리아

Jupyter를 사용하는 회사 목록