Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Jupyter가 무엇인가요?

Accepted Answer

Jupyter is an opensource web application that allows users to create and share documents that contain live code equations visualizations and narrative text It is widely used in data science scientific computing and machine learning fields for interactive computing and data analysis Jupyter supports over 40 programming languages including Python R and Julia making it a versatile tool for various datarelated tasks

Jupyter falls under the category of Data Science Notebooks which are interactive computational environments that enable users to write and execute code visualize data and share their findings in a single document These notebooks provide a unified platform for data exploration model building and communication of results enhancing collaboration and reproducibility in datadriven projects

Jupyter was created in 2014 as a spinoff project from the IPython project by a team of developers led by Fernando Prez The motivation behind Jupyter was to provide a more interactive and userfriendly computing environment for scientific and data analysis tasks Since its inception Jupyter has gained significant popularity in the data science community and has a strong user base globally

Currently Jupyter holds a significant market share in the Data Science Notebooks category due to its robust features support for multiple programming languages and active developer community With the increasing adoption of data science and machine learning in various industries the demand for interactive computing tools like Jupyter is expected to grow further in the future As datadriven decisionmaking becomes more prevalent Jupyter is likely to maintain its position as a leading technology for interactive data analysis and modeling

Question 4

Jupyter을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Jupyter를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Jupyter에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Jupyter을 사용하는 12,994 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Jupyter를 사용하나요?

Accepted Answer

Jupyter은(는) "Defense and Space Manufacturing", "Consumer Services", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Retail", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Research Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Jupyter을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Jupyter를 사용하나요?

Accepted Answer

Jupyter을 사용하는 회사 중에는 Leidos, Glovo, Tesla, GreenPocket GmbH, Northrop Grumman, The Home Depot, Bitkraft Technologies, EvolutionIQ, turing, Oak Ridge National Laboratory 등이 있습니다. Jupyter을 사용하는 12,994개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Jupyter가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Jupyter는 미국 (4,136 companies), 영국 (776 companies), 프랑스 (389 companies), 독일 (330 companies), 인도 (295 companies), 캐나다 (274 companies), 스페인 (224 companies), 브라질 (146 companies), 네덜란드 (123 companies), 오스트레일리아 (98 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Jupyter을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Jupyter을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Leidos	미국	Defense and Space Manufacturing	36K	$14B	Jupyter
Glovo	스페인	Consumer Services	12K	$422M	Jupyter
Tesla	미국	Motor Vehicle Manufacturing	73K	$75B	Jupyter
GreenPocket GmbH	독일	Software Development	38	$260K
Northrop Grumman	미국	Defense and Space Manufacturing	85K	$35B
The Home Depot	미국	Retail	491K	$157B	Jupyter
Bitkraft Technologies	인도	IT Services and IT Consulting	26
EvolutionIQ	미국	Software Development	233		Jupyter
turing	이탈리아	IT Services and IT Consulting	51		Jupyter
Oak Ridge National Laboratory	미국	Research Services	6.2K	$57M

Jupyter를 사용하는 회사들

Jupyter 사용자들을 타겟팅하는 방법

Jupyter를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

프랑스

독일

인도

캐나다

스페인

브라질

네덜란드

오스트레일리아

Jupyter 대안 및 경쟁자들

Azure Databricks

Databricks

Apache Hadoop

Microsoft Azure Synapse

Apache Spark SQL

Clickhouse

Oracle SQL Developer

H2O

Salesforce Data Cloud

Google Colab

Cribl

DataRobot

Azure Data Explorer

Salesforce Shield

IBM TM1

Salesforce CRM Analytics

Azure Data Lake Analytics

Salesforce Marketing Cloud Account Engagement

Salesforce Marketing Cloud Engagement

Apache Zeppelin

Salesforce Nonprofit Cloud

Luminal

Apache Kudu

Oracle Big Data

Starboard

Deepnote

1010Data

Rockset

SageMath

IC Manage

Spring XD

Vayu

Microsoft Analytics Platform System

Salesforce Revenue Lifecycle Management

Oracle Stream Analytics

Startree

Basware AP Automation

Altinity

Polynote

SAS Data Loader For Hadoop

Oracle Supplier Lifecycle Management

Salesforce Einstein 1 Platform

Basware e-Procurement

Oracle Big Data Spatial and Graph

Salesforce Help Desk Software

mljar Mercury

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Jupyter가 무엇인가요?

Jupyter가 무엇인가요?

Jupyter을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Jupyter을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Jupyter에는 고객이 몇 명 있나요?

Jupyter에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Jupyter를 사용하나요?

누가 Jupyter를 사용하나요?

어떤 회사들이 Jupyter를 사용하나요?

어떤 회사들이 Jupyter를 사용하나요?

Jupyter가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Jupyter가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Jupyter을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Jupyter을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Jupyter를 사용하는 회사 목록