Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Jupyter란 무엇인가요?

Accepted Answer

Jupyter is an opensource web application that allows users to create and share documents that contain live code equations visualizations and narrative text It is widely used in data science scientific computing and machine learning fields for interactive computing and data analysis Jupyter supports over 40 programming languages including Python R and Julia making it a versatile tool for various datarelated tasks

Jupyter falls under the category of Data Science Notebooks which are interactive computational environments that enable users to write and execute code visualize data and share their findings in a single document These notebooks provide a unified platform for data exploration model building and communication of results enhancing collaboration and reproducibility in datadriven projects

Jupyter was created in 2014 as a spinoff project from the IPython project by a team of developers led by Fernando Prez The motivation behind Jupyter was to provide a more interactive and userfriendly computing environment for scientific and data analysis tasks Since its inception Jupyter has gained significant popularity in the data science community and has a strong user base globally

Currently Jupyter holds a significant market share in the Data Science Notebooks category due to its robust features support for multiple programming languages and active developer community With the increasing adoption of data science and machine learning in various industries the demand for interactive computing tools like Jupyter is expected to grow further in the future As datadriven decisionmaking becomes more prevalent Jupyter is likely to maintain its position as a leading technology for interactive data analysis and modeling

Question 4

Jupyter을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 Jupyter을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Jupyter는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 Jupyter을(를) 사용하는 4,156개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

Jupyter을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

Jupyter은(는) "Defense and Space Manufacturing", "Financial Services", "Consumer Services", "IT Services and IT Consulting", "Research Services", "Retail", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. Jupyter을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 Jupyter을 사용하나요?

Accepted Answer

Jupyter을 사용하는 일부 회사로는 Leidos, Coinbase, Glovo, Ocado Group, Oak Ridge National Laboratory, The Home Depot, GreenPocket GmbH, Sensor Tower, Tesla, Esri 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 Jupyter을 사용하는 4,156 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 Jupyter이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, Jupyter은(는) 미국 (1,484 companies), 영국 (234 companies), 프랑스 (153 companies), 독일 (109 companies), 스페인 (95 companies), 캐나다 (76 companies), 인도 (75 companies), 네덜란드 (48 companies), 브라질 (43 companies), 스위스 (33 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Jupyter을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Jupyter을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Jupyter를 사용하는 기업들

Jupyter 고객 국가별

Jupyter 사용자를 타겟팅하는 방법

미국

영국

프랑스

독일

스페인

캐나다

인도

네덜란드

브라질

스위스

Jupyter 대안 및 경쟁업체

Azure Databricks

Databricks

Apache Hadoop

Microsoft Azure Synapse

Apache Spark SQL

Clickhouse

Oracle SQL Developer

H2O

Salesforce Data Cloud

Google Colab

Cribl

DataRobot

Azure Data Explorer

Salesforce Shield

IBM TM1

Salesforce CRM Analytics

Azure Data Lake Analytics

Salesforce Marketing Cloud Account Engagement

Salesforce Marketing Cloud Engagement

Apache Zeppelin

Salesforce Nonprofit Cloud

Luminal

Apache Kudu

Oracle Big Data

Starboard

Deepnote

1010Data

Rockset

SageMath

IC Manage

Spring XD

Vayu

Microsoft Analytics Platform System

Salesforce Revenue Lifecycle Management

Oracle Stream Analytics

Altinity

Startree

Basware AP Automation

Polynote

Oracle Supplier Lifecycle Management

SAS Data Loader For Hadoop

Salesforce Einstein 1 Platform

Basware e-Procurement

Oracle Big Data Spatial and Graph

Salesforce Help Desk Software

mljar Mercury

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Jupyter란 무엇인가요?

Jupyter란 무엇인가요?

Jupyter을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Jupyter을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Jupyter는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Jupyter는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Jupyter을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Jupyter을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 Jupyter을 사용하나요?

어떤 회사들이 Jupyter을 사용하나요?

어느 나라에서 Jupyter이 가장 많이 사용되나요?

어느 나라에서 Jupyter이 가장 많이 사용되나요?

어떻게 Jupyter을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

어떻게 Jupyter을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Jupyter를 사용하는 회사 목록