Databricks을(를) 사용하는 기업
Databricks Unified Analytics Platform, from the original creators of Apache Spark™, unifies data science and engineering across the Machine Learning lifecycle from data preparation to experimentation and deployment of ML applications.
Databricks을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"databricks\"
]
}"Technology
is any of
Databricks

직원 수412k수익$45BProfessional Services
Databricks신뢰도 높음
직원 수244kFinancial Services
Databricks신뢰도 높음
직원 수328k수익$50BProfessional Services
Databricks신뢰도 높음
직원 수731k수익$27BIT Services and IT Consulting
Databricks신뢰도 높음
직원 수68k수익$4.8BIT Services and IT Consulting
Databricks신뢰도 높음
직원 수40k수익$8.1BIT Services and IT Consulting
Databricks신뢰도 높음
직원 수115kHospitals and Health Care
Databricks신뢰도 높음
직원 수89k수익$9.5BIT Services and IT Consulting
Databricks신뢰도 높음
직원 수738k수익$63BBusiness Consulting and Services
Databricks신뢰도 높음
직원 수42k수익$26BBiotechnology Research
Databricks신뢰도 높음
우리는 Databricks을(를) 사용하는 55,588개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Databricks 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Databricks 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
데이터브릭스는 분할적인 데이터 분석 플랫폼으로, 팀이 어려운 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 데이터 엔지니어링, 데이터サイ언스, 분석을 하나의 협력 작업 공간에 결합하여 사용자에게 큰 데이터 세트를 처리하고 분석하는 기능을 제공합니다. 이러한 방식으로 조직은 쉽게 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다. 머신 러닝 모델 실행, 데이터 비주얼라이제이션 탐색, 데이터 파이프라인 구축 등 сучас 데이터 분석에 필요한 기능과 솔루션을 제공합니다.
데이터브릭스는 일반 애널립틱스 카테고리에서 안정적인 솔루션으로 제공되는 대체 솔루션입니다. 다양한 언어 지원, 협력 노트북, 자동 클러스터 관리와 같은 기능을 제공하여 데이터 엔지니어, 비즈니스 분석가 등 다양한 사용자를 대상으로 하여 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 사용자의 민첩성과 확장성으로 인해 기업 가운데서도 다양하게 사용되는 데이터를 추출하여 그 nilai을 높입니다.
2013년에 Apache Spark의 창시자에 의해 설립된 데이터브릭스는 대규모 데이터 처리와 분석을 단순화하는 솔루션으로 나타나게 되었습니다. 민주화를 위해 데이터를 만들고 모든 사람에게 액세스할 수 있도록 하는 목표를 가지는 설립자들은 플랫폼을 설계하여 데이터 워크플로를-streamlined하고 더 빠른 인사이트를 생성하는 데 도움이 되었습니다. 이러한 현재 시장 모델에서 데이터브릭스는 일반 애널립틱스 카테고리에서 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 고속 도전과 고객 성공에 초점을 두고 있습니다.
현재 시장에서 데이터브릭스는 설계되어 일반 애널립틱스 카테고리에서 가장 큰 점유율을 지니고 있습니다. 데이터 기반의 결정을 내리는 데 사용되는 강력한 기능과 사용자 친화적인 인터페이스로 인해 성장의 기반을 제공합니다. 새로운 데이터挑战을 대응하고 실용적인 인사이트를 제공는 데이터브릭스가 경쟁자 중 하나가 되었습니다. 이러한 방식으로 더 큰 시장점유율과 지배를 예측합니다.