Azure Databricks을(를) 사용하는 기업
Accelerate big data analytics and artificial intelligence (AI) solutions with Azure Databricks, a fast, easy and collaborative Apache Spark–based analytics service.
Azure Databricks을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"azure-databricks\"
]
}"Technology
is any of
Azure Databricks
직원 수412k수익$45BProfessional ServicesAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수244kFinancial ServicesAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수328k수익$50BProfessional ServicesAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수731k수익$27BIT Services and IT ConsultingAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수68k수익$4.8BIT Services and IT ConsultingAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수40k수익$8.1BIT Services and IT ConsultingAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수115kHospitals and Health CareAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수89k수익$9.5BIT Services and IT ConsultingAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수738k수익$63BBusiness Consulting and ServicesAzure Databricks신뢰도 높음
직원 수42k수익$26BBiotechnology ResearchAzure Databricks신뢰도 높음
우리는 Azure Databricks을(를) 사용하는 55,620개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Azure Databricks 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Azure Databricks 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
애자ür도브릭스(Azure Databricks)는 Apache Spark를 기반으로 하는 unified analytics 플랫폼으로, 데이터 과학 및 공학을 위한 협업 환경을 제공합니다. Databricks Runtime과 інтерактив 노트북을 결합하여 대용량 데이터를 처리하고, 머신 러닝 모델을 빌드하고, 데이터 세트에서 가치를 드리우는 데 필요한 유용한 통찰을 얻을 수 있습니다.
애자ür도브릭스는 일반 분석 기술의 범주에 속하며, 이 범주는 데이터 분석 및 해석을 통해 결정을 내리는 데 사용되는 정보를 공급합니다. 이 범주는(raw 데이터를 의미 있는 정보로 바꾸는 데 사용되는) 다양한 도구와 플랫폼을 포함합니다. 애자ür도브릭스는 일반 분석 기술 범주 내에서 특히 강한 데이터 처리 능력과 협업 기능으로는 작동하는 분석 워크플로우를 최적화합니다.
2013년에 Apache Spark의 창립자를 의해 설립된 애자ür도브릭스는 세계 각국에도的大數據와人工智碗에 대한 액세스 가능성을 만들 수 있도록 모였습니다. Spark의 기능과 직관적인 사용자 인터페이스 및 클라우드 통합을 결합하여, 애자ür도브릭스는 분석 플랫폼 공간에서 리더가 되었습니다.
연간, 애자ür도브릭스는 데이터에 기반한 기업에서 분석 능력을 확장하고 혁신을 가속화하는 것을 목표로 사용자 기반확대를 계속하고 있습니다.
market share면에서 애자ür도브릭스는 일반 분석 기술 범주 내에서 substantial한 지위를 가지고 있습니다. 클라우드 dựa된 분석 솔루션의 증가적 요구와 고급 데이터 처리 도구의 요구 증가로, 애자ür도브릭스는将来 진출을 보장받을 확대를 기대할 것입니다. 조직이 데이터 아セット의 전체 가치를 розк워 디지털 트랜스폼레이션을 추진하려는 데 애자ür도브릭스는 사용자 기반을 확대할 것 같습니다.