Bedrijven die Apache Flink gebruiken
Apache Flink is an open source system for fast and versatile data analytics in clusters. Flink supports batch and streaming analytics, in one system. Analytical programs can be written in concise and elegant APIs in Java and Scala.
5,911
bedrijven
Lijst van bedrijven die Apache Flink gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"flink\"
]
}"Technology
is any of
Apache Flink
Werknemers293kComputer Hardware ManufacturingApache FlinkHoge betrouwbaarheid
Werknemers9.1kOmzet$634MSoftware DevelopmentApache FlinkHoge betrouwbaarheid
Werknemers244kFinancial ServicesApache FlinkHoge betrouwbaarheid
Werknemers147kIT Services and IT ConsultingApache FlinkHoge betrouwbaarheid
Werknemers98kOmzet$52BSoftware DevelopmentApache FlinkHoge betrouwbaarheid- Werknemers4IT Services and IT ConsultingApache FlinkHoge betrouwbaarheid
Werknemers19Data Infrastructure and AnalyticsApache FlinkHoge betrouwbaarheid
Werknemers3.5kOmzet$905MSoftware DevelopmentApache FlinkHoge betrouwbaarheid
Werknemers252Software DevelopmentApache FlinkHoge betrouwbaarheid
Werknemers2.5kOmzet$576MSoftware DevelopmentApache FlinkHoge betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 5,911 bedrijven en gebruikers die Apache Flink gebruiken. Onze lijst van Apache Flink gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe Apache Flink gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Apache Flink is a powerful distributed stream processing framework that is recognized for its high performance and low latency processing capabilities. It is an open-source platform designed to efficiently process vast amounts of streaming data in real-time, making it a popular choice for applications requiring continuous data processing and analytics.
In the domain of Big Data Tools, Apache Flink falls under the category of stream processing frameworks. Stream processing frameworks are essential components in the Big Data ecosystem, enabling organizations to handle and analyze streams of data continuously as they are generated. Apache Flink stands out with its ability to support both batch and stream processing, making it a versatile tool for various data processing needs.
Apache Flink was founded in 2014 by the Apache Software Foundation with the goal of providing a high-throughput, low-latency stream processing framework for Big Data applications. The project was motivated by the need for a system that could handle real-time data processing efficiently, especially in scenarios where traditional batch processing was not sufficient.
In terms of market share, Apache Flink has been gaining traction in recent years as organizations increasingly recognize the importance of real-time data analytics. It currently holds a significant share in the stream processing framework market, with a forecast indicating further growth in the future. The demand for real-time processing capabilities is expected to drive the continued adoption of Apache Flink in various industries, solidifying its position in the Big Data Tools category.