Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
38,042
bedrijven
Technologiegebruikstatistieken en marktaandeel
U kunt deze gegevens aanpassen aan uw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, functietitels en meer. U kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
Je kunt meldingen krijgen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en dan ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
U kunt zijn gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat in uw CRM kan worden geïmporteerd. U kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Apache Spark wordt gebruikt in 119 landen
We hebben gegevens over 38,042 bedrijven die Apache Spark gebruiken. Deze samengestelde lijst is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiestructuur, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Technology
is any of
Apache Spark
Bedrijf | Land | Industrie | Werknemers | Omzet | Technologieën |
---|---|---|---|---|---|
Verenigd Koninkrijk | It Services And It Consulting | 358K | $45B | Apache Spark | |
Verenigde Staten | Software Development | 9.6K | $600M | Apache Spark | |
Verenigde Staten | Financial Services | 76K | $135M | Apache Spark | |
Verenigde Staten | Retail | 10K | $50M | Apache Spark | |
Verenigde Staten | Software Development | 848 | $12M | Apache Spark | |
Verenigde Staten | It Services And It Consulting | 28K | $31B | Apache Spark | |
Verenigde Staten | Financial Services | 57K | $36B | Apache Spark | |
Singapore | Software Development | 5K |
| Apache Spark | |
Verenigde Staten | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| Apache Spark | |
Business Consulting And Services | 436K | $59B | Apache Spark |
Er zijn 23 alternatieven voor Apache Spark
3.3k
2.6k
1.8k
1.2k
1.1k
815
808
583
550
269
217
185
100
17
15
11
6
5
2
2
1
0
0
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die zijn verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
Wij verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang hebt tot de meest actuele informatie die beschikbaar is. Dit frequente actualisatieproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Apache Spark is een krachtig open-source unified analytics-engine ontworpen voor big data verwerking en -analyse. Het biedt een lichtsnel cluster computing-framewerk voor grote schalen data verwerkingsopdrachten. Spark ondersteunt een verscheidenheid aan programmeertalen en biedt hoge niveau-API's in Java, Scala, Python en R. Een van de belangrijkste kenmerken die Apache Spark onderscheidt is zijn in-geheugencoördinatiecapaciteiten, die snelle data verwerking toelaten door data in het geheugen op meerdere knooppunten in een cluster te cacheer.
Apache Spark valt onder de categorie Big Data Tools, specifiek binnen het domein van distributiedataverwerkingskaders. Het excelleert in het verwerken van complexe data verwerkingsopdrachten over grote databestanden door het gebruik te maken van in-geheugencoördinatie en parallel verwerking. Sparks vermogen om eenvoudig te integreren met andere big data technologies zoals Hadoop en diverse data bronnen te ondersteunen, maakt het een universeel middel voor data-engineers en -wetenschappers die aan big data-analyseprojecten werken.
Gesticht in 2009 door onderzoekers aan de UC Berkeley AMPLab, Apache Spark was oorspronkelijk gestimuleerd door de beperkingen van het MapReduce-frame in Hadoop voor iteratieve en interactieve verwerkingsopdrachten. De makers wilden de tekortkomingen van MapReduce door een snellere en efficiëntere data verwerkings-engine te ontwikkelen, wat leidde tot de geboorte van Apache Spark. Sinds zijn introductie heeft Apache Spark significante aandacht genomen in de big data industrie en is het een voorkeur voor organisaties die grote schalen data verwerkingsopdrachten en -analyse taken uitvoeren.
Apache Spark houdt nu een substantiële marktaandeel in de Big Data Tools categorie, met een groeiende trend te verwachten in de toekomst. Aangezien meer bedrijven de belangrijkheid van real-time data verwerking en -analyse erkennen, wordt de vraag naar solide big data tools zoals Apache Spark project omhoog. Met zijn vermogen om diverse data verwerkingslasten efficiënt te verwerken, is Apache Spark waarschijnlijk om een voortdurende groei en adoptie in het big data-analytisch landschap te zien.
Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die Apache Spark gebruiken vinden door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die verschillende technologieën en interne tools gebruiken.
Vanaf nu hebben we gegevens over 38,042 bedrijven die Apache Spark gebruiken.
Apache Spark wordt gebruikt door een divers scala aan organisaties in verschillende sectoren, waaronder "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "Computer Hardware Manufacturing", "Business Consulting And Services". Voor een uitgebreide lijst van alle sectoren die Apache Spark gebruiken, bezoek dan TheirStack.com.
Sommige van de bedrijven die Apache Spark gebruiken, zijn onder andere EY, Databricks, JPMorgan Chase Bank, N.A., Amazon.com, Dice, Visa, Capital One, Agoda, Apple, Deloitte en nog veel meer. Je kunt een complete lijst van 38,042 bedrijven die Apache Spark gebruiken vinden op TheirStack.com.
Gebaseerd op onze gegevens is Apache Spark het populairst in Verenigde Staten (10,843 companies), Verenigd Koninkrijk (2,080 companies), India (1,043 companies), Frankrijk (964 companies), Spanje (714 companies), Duitsland (682 companies), Canada (674 companies), Brazilië (456 companies), Nederland (417 companies), Australië (379 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.
Je kunt bedrijven vinden die Apache Spark gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools ze gebruiken.