Bedrijven die Kafka Streams gebruiken
It is a client library for building applications and microservices, where the input and output data are stored in Kafka clusters. It combines the simplicity of writing and deploying standard Java and Scala applications on the client side with the benefits of Kafka's server-side cluster technology.
3,706
bedrijven
Lijst van bedrijven die Kafka Streams gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kafka-streams\"
]
}"Technology
is any of
Kafka Streams
Werknemers370Marketing ServicesKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers1.1kOmzet$256MSoftware DevelopmentKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers355Software DevelopmentKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers107Omzet$30MSoftware DevelopmentKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers619Software DevelopmentKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers180ConstructionKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers231Omzet$3.5MSoftware DevelopmentKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers8.5kOmzet$71MInsuranceKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers169Technology, Information and InternetKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
Werknemers1.8kOmzet$32MSoftware DevelopmentKafka StreamsHoge betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 3,706 bedrijven en gebruikers die Kafka Streams gebruiken. Onze lijst van Kafka Streams gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe Kafka Streams gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Kafka Streams is a powerful technology that enables developers to build custom applications and microservices with real-time data processing capabilities. It is an open-source stream processing library that is part of the Apache Kafka project. With Kafka Streams, developers can easily transform and manipulate data streams in real-time, allowing for efficient and scalable processing of data within their applications.
Stream Processing is the category to which Kafka Streams belongs, focusing on the processing and analysis of continuous data streams. In essence, Stream Processing involves the handling of data as it is generated, providing businesses with the ability to react quickly to changing data and make informed decisions in real-time. Kafka Streams specifically enables users to perform tasks such as data filtering, aggregation, and joining across various streams, all while ensuring fault tolerance and scalability.
Kafka Streams was founded in 2016 as part of the Apache Kafka project, driven by the need for a high-performance, fault-tolerant stream processing solution that seamlessly integrates with the Kafka messaging system. Its inception aimed to empower developers to leverage the power of Kafka for building robust stream processing applications without the need for external dependencies. Since then, Kafka Streams has gained significant traction in the data processing landscape, becoming a go-to choice for companies seeking real-time data processing capabilities.
Currently, Kafka Streams holds a substantial market share within the Stream Processing category, with many organizations adopting it for their real-time data processing needs. The technology's seamless integration with Apache Kafka, coupled with its robust feature set and scalability, positions Kafka Streams for continued growth in the future. As the demand for real-time data processing solutions increases across industries, it is likely that Kafka Streams will continue to expand its market share and solidify its presence as a leading stream processing technology.