| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
pandas python jest używana w 16 krajach
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Istnieje 208 alternatyw dla pandas python

60.8k

59.2k

35.2k

14.9k

14.5k

12.4k

10.1k

9.7k

8.3k

8.3k

7.8k

7.6k

7.3k

6.9k

5.7k

5.5k

4.5k

2.9k

2.6k

2.5k

2.5k

2.4k

2.4k

2.4k

1.8k

1.7k

1.4k

1.4k

1.4k

1.3k

1.3k

1.3k

1.1k

1.1k

1k

1k

1k

992

956

935

856

783

739
738

658

656

637

611

500

462
Technology
is any of
pandas python
| Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
|---|---|---|---|---|---|
Stany Zjednoczone | Political Organizations | 40 | $25M |
Mamy dane dotyczące 124 firm, które używają pandas python. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Stany Zjednoczone | Sporting Goods Manufacturing | 170 |
| ![]() pandas python |
Francja | Software Development | 700 |
| ![]() pandas python |
Wielka Brytania | Software Development | 18 | $1M | ![]() pandas python |
Stany Zjednoczone | Insurance | 45K | $93B | ![]() pandas python |
Stany Zjednoczone | Machinery Manufacturing | 7.7K | $4B | ![]() pandas python |
Stany Zjednoczone | Machinery Manufacturing | 228 |
| ![]() pandas python |
Niemcy | Financial Services | 661 | $100M | ![]() pandas python |
Stany Zjednoczone | Financial Services | 1.8K |
| ![]() pandas python |
Stany Zjednoczone | Real Estate | 241 |
| ![]() pandas python |
Najczęściej zadawane pytania