Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
pandas python jest używana w 16 krajach
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Mamy dane dotyczące 123 firm, które używają pandas python. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Technology
is any of
pandas python
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
Stany Zjednoczone | Political Organizations | 40 | $25M | ![]() pandas python | |
Francja | Software Development | 700 |
| ![]() | |
Wielka Brytania | Software Development | 18 | $1M | ||
Stany Zjednoczone | Insurance | 46K | $93B | ![]() | |
Stany Zjednoczone | Machinery Manufacturing | 7.8K | $4B | ![]() | |
Stany Zjednoczone | Insurance Carriers | 10K | $19B | ||
Stany Zjednoczone | Machinery Manufacturing | 228 |
| ||
Niemcy | Financial Services | 661 | $100M | ![]() | |
Stany Zjednoczone | Sporting Goods Manufacturing | 167 |
| ||
Stany Zjednoczone | Financial Services | 1.8K |
| ![]() |
Istnieje 203 alternatyw dla pandas python
56k
54.4k
31.7k
13k
12.7k
11.7k
9.9k
8.8k
7.9k
7.7k
7.2k
7k
6.8k
6.6k
5.3k
4.9k
4.3k
2.4k
2.3k
2.3k
2.2k
2.2k
2.1k
1.7k
1.6k
1.3k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1.2k
1k
1k
952
951
942
929
907
843
730
692
660
627
607
579
539
466
398
378
344
pandas python
pandas python
pandas python
pandas python
pandas python
pandas python
pandas python
pandas python
pandas python
Najczęściej zadawane pytania