| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Istnieje 208 alternatyw dla pandas python

62.4k

60.9k

36.3k

15.5k

15.1k

12.6k

10.2k

10.1k

8.5k

8.5k

8.1k

7.8k

7.5k

7k

5.8k

5.7k

4.6k

3.1k

2.8k

2.6k

2.5k

2.5k

2.5k

2.4k

1.8k

1.8k

1.5k

1.4k

1.4k

1.3k

1.3k

1.3k

1.2k

1.1k

1.1k

1.1k

1k

1k

972

960

907

792

763
748

682

664

655

638

515

508
pandas python jest używana w 16 krajach
Najczęściej zadawane pytania
Mamy dane dotyczące 125 firm, które używają pandas python. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Technology
is any of
pandas python
| Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
|---|---|---|---|---|---|
Stany Zjednoczone | Political Organizations | 40 | $25M | ![]() pandas python | |
Stany Zjednoczone | Sporting Goods Manufacturing | 169 |
| ||
Francja | Software Development | 700 | $80M | ![]() | |
Wielka Brytania | Software Development | 18 | $1M | ![]() | |
Stany Zjednoczone | Insurance | 47K | $93B | ![]() | |
Stany Zjednoczone | Machinery Manufacturing | 7.9K | $4B | ![]() | |
Stany Zjednoczone | Machinery Manufacturing | 228 |
| ||
Niemcy | Financial Services | 661 | $100M | ![]() | |
Stany Zjednoczone | Financial Services | 1.8K |
| ![]() | |
Stany Zjednoczone | Real Estate | 243 |
| ![]() |

pandas python
pandas python
pandas python
pandas python
pandas python

pandas python
pandas python
pandas python
pandas python