Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
pandas python jest używana w 16 krajach
Technology
is any of
pandas python
Country
is any of
Wielka Brytania
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
Wielka Brytania | Software Development | 18 | $1M | ![]() pandas python | |
Wielka Brytania | Staffing And Recruiting | 180 | $32M | ![]() pandas python | |
Wielka Brytania | Personal Care Product Manufacturing | 68 |
| ![]() pandas python | |
Wielka Brytania | Non-Profit Organizations | 161 |
| ![]() pandas python | |
Wielka Brytania | Staffing And Recruiting | 51 |
| ![]() pandas python | |
Wielka Brytania | Staffing And Recruiting | 9 |
| ![]() pandas python | |
Wielka Brytania | Banking | 85K | $22B | ![]() pandas python | |
Wielka Brytania | Semiconductor Manufacturing | 10K |
| ![]() pandas python | |
Wielka Brytania | Financial Services | 230 | $30M | ![]() pandas python |
Pobierz listę 9 firm korzystających z pandas python w Wielka Brytania, która zawiera branżę, wielkość, lokalizację, finansowanie, przychody...
Istnieje 202 alternatyw dla pandas python
44.9k
43k
23.8k
10.2k
9.4k
9.1k
8.8k
6.9k
6.5k
6.4k
6.3k
5.9k
5.7k
5.2k
4.4k
3.7k
3.6k
2.2k
2.1k
2k
1.7k
1.6k
1.4k
1.4k
1.4k
1.2k
1.2k
1.2k
1.2k
1k
982
940
869
864
805
771
744
739
660
654
614
555
527
480
479
396
393
363
359
268