Question 1

Skąd pochodzą te dane?

Accepted Answer

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.

Question 2

Jak często dane są aktualizowane?

Accepted Answer

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Question 3

Czym jest Apache Parquet?

Accepted Answer

Apache Parquet is a columnar storage file format that is specifically designed for big data processing frameworks such as Apache Hadoop It provides efficient storage and encoding of data that allows for high levels of compression and encoding schemes to be used resulting in improved query performance over large datasets With its ability to support complex nested data structures and efficient data encoding techniques Apache Parquet has become a popular choice for storing and processing data in big data environments

In the realm of Databases Apache Parquet plays a crucial role in enhancing the performance and efficiency of data storage and processing By organizing data into columns rather than rows Parquet allows for more efficient data retrieval and query processing making it ideal for analytical workloads where specific columns are often accessed more frequently The columnar storage format of Parquet also enables better compression and encoding techniques leading to reduced storage requirements and faster query performance

Apache Parquet was originally developed by the engineers at Cloudera and Twitter in 2013 as an opensource project under the Apache Software Foundation The motivation behind creating Parquet was to address the need for a columnar storage format that could efficiently handle the growing volumes of data generated by big data applications Since its inception Apache Parquet has gained significant adoption in the big data ecosystem due to its performance benefits and compatibility with various data processing frameworks

In terms of current market share Apache Parquet has established itself as a key player in the columnar storage space within the Databases category Its efficient storage and query capabilities have made it a preferred choice for organizations dealing with largescale data processing and analytics With the ongoing trend towards big data adoption and the increasing demand for highperformance data processing solutions the market share of Apache Parquet is expected to grow further as more companies leverage its benefits for their data storage and processing needs

Question 4

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają Apache Parquet?

Accepted Answer

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących Apache Parquet odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Question 5

Ilu klientów ma Apache Parquet?

Accepted Answer

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 935 firm, które używają Apache Parquet.

Question 6

Kto używa Apache Parquet?

Accepted Answer

Apache Parquet jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Services for Renewable Energy", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Environmental Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z Apache Parquet, odwiedź TheirStack.com.

Question 7

Jakie firmy używają Apache Parquet?

Accepted Answer

Niektóre z firm, które używają Apache Parquet, to Augmented Energy, Mind Foundry, EvolutionIQ, CelerData, Eventual, Unlikely AI, AgriCapture, Snowflake, Rippling, Dremio i wiele innych. Pełną listę 935 firm, które używają Apache Parquet, można znaleźć na TheirStack.com.

Question 8

W których krajach Apache Parquet jest używany najczęściej?

Accepted Answer

Na podstawie naszych danych, Apache Parquet jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (319 companies), Wielka Brytania (53 companies), Francja (26 companies), Indie (26 companies), Niemcy (21 companies), Kanada (20 companies), Hiszpania (18 companies), Australia (11 companies), Szwajcaria (9 companies), Holandia (9 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.

Question 9

Jak znaleźć firmy, które używają Apache Parquet?

Accepted Answer

Możesz znaleźć firmy używające Apache Parquet poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Firmy używające Apache Parquet

Kraje z firmami wykorzystującymi Apache Parquet

Jak kierować reklamy do użytkowników Apache Parquet

Stany Zjednoczone

Wielka Brytania

Francja

Indie

Niemcy

Kanada

Hiszpania

Australia

Szwajcaria

Holandia

alternatywy i konkurenci dla Apache Parquet

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Hadoop

SAP HANA

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

TimescaleDB

GraphDb

Badger

Firebird

CockroachDB

ScyllaDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

MemSQL

IndexedDB

YugabyteDB

RocksDB

MangoDB

Scylla

Oracle 11i

Exasol

Google Cloud Spanner

TiDB

RavenDB

Citus

MapD

Umbra

Heroic

Riak

IBM Informix

Amazon RDS for PostgreSQL

Claris FileMaker

Amazon RDS for SQL Server

Vitess

SAP Sybase

QuestDB

NonStop SQL

Datomic

Greenplum Database

Skąd pochodzą te dane?

Skąd pochodzą te dane?

Jak często dane są aktualizowane?

Jak często dane są aktualizowane?

Czym jest Apache Parquet?

Czym jest Apache Parquet?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają Apache Parquet?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają Apache Parquet?

Ilu klientów ma Apache Parquet?

Ilu klientów ma Apache Parquet?

Kto używa Apache Parquet?

Kto używa Apache Parquet?

Jakie firmy używają Apache Parquet?

Jakie firmy używają Apache Parquet?

W których krajach Apache Parquet jest używany najczęściej?

W których krajach Apache Parquet jest używany najczęściej?