Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Reduce cost surprises and enhance control without slowing innovation. It leverages advanced Machine Learning technologies to identify anomalous spend and root causes, so you can quickly take action. With three simple steps, you can create your own contexualized monitor and receive alerts when any anomalous spend is detected. Let builders build and let it monitor your spend and reduce the risk of billing surprises.
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Istnieje 38 alternatyw dla AWS Cost Anomaly Detection
9.2k
4.5k
970
444
430
149
132
121
105
50
42
39
27
24
22
17
13
12
10
4
4
2
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
AWS Cost Anomaly Detection jest używana w 2 krajach
Technology
is any of
AWS Cost Anomaly Detection
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
Stany Zjednoczone | Machinery Manufacturing | 109K | $65B | AWS Cost Anomaly Detection | |
Wielka Brytania | It Services And It Consulting | 53 |
| AWS Cost Anomaly Detection | |
Software Development |
| AWS Cost Anomaly Detection | |||
Stany Zjednoczone | It Services And It Consulting | 14K | $2.2B | AWS Cost Anomaly Detection | |
Stany Zjednoczone | Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing | 5.9K | $50M | AWS Cost Anomaly Detection |
Mamy dane dotyczące 6 firm, które używają AWS Cost Anomaly Detection. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.
Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
AWS Cost Anomaly Detection is a cutting-edge technology designed to help businesses effectively monitor their cloud costs and identify anomalies that could signify potential issues or opportunities for optimization. By leveraging advanced algorithms and machine learning capabilities, this tool enables users to gain insights into their AWS spending patterns, detect irregularities, and take proactive measures to manage costs efficiently.
Cloud Monitoring, the category to which AWS Cost Anomaly Detection belongs, focuses on overseeing the performance, availability, and cost of cloud resources. It involves tracking various metrics and analyzing data to ensure that cloud-based systems operate optimally. AWS Cost Anomaly Detection plays a crucial role in this category by specifically addressing cost-related aspects, offering businesses the means to monitor and control their expenditure within the AWS environment.
Founded by Amazon Web Services (AWS), AWS Cost Anomaly Detection was developed to meet the growing demand for cost-effective cloud management solutions. As organizations increasingly embraced cloud technologies, the need for tools that could help them navigate the complexities of cloud cost management became evident. AWS took on the challenge of creating a solution that would not only provide insights into cost anomalies but also empower users to make informed decisions to optimize their spending.
Currently, AWS Cost Anomaly Detection holds a significant market share within the Cloud Monitoring category, owing to its robust capabilities and the reputation of AWS as a leading cloud service provider. With the cloud computing market continuing to expand rapidly, it is anticipated that the demand for cost monitoring tools like AWS Cost Anomaly Detection will grow in tandem. As businesses strive to maximize efficiency and cost-effectiveness in their cloud operations, the technology is poised to witness further market share gains in the future.
Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących AWS Cost Anomaly Detection odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.
Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 6 firm, które używają AWS Cost Anomaly Detection.
AWS Cost Anomaly Detection jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Machinery Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z AWS Cost Anomaly Detection, odwiedź TheirStack.com.
Niektóre z firm, które używają AWS Cost Anomaly Detection, to Caterpillar Inc., Neurons Lab, Jobs via Dice, Apex Systems, Amazon Dev Center U.S., Inc. i wiele innych. Pełną listę 6 firm, które używają AWS Cost Anomaly Detection, można znaleźć na TheirStack.com.
Na podstawie naszych danych, AWS Cost Anomaly Detection jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (3 companies), Wielka Brytania (1 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.
Możesz znaleźć firmy używające AWS Cost Anomaly Detection poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.