Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is an open-source Python framework for creating reproducible, maintainable and modular data science code. It borrows concepts from software engineering best-practice and applies them to machine-learning code; applied concepts include modularity, separation of concerns and versioning.
185
firmy
Mamy dane dotyczące 185 firm, które używają Kedro. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody |
---|---|---|---|---|
PlanerAI GmbH | Niemcy | Software Development | 11 | |
niologic | Niemcy | Professional Services | 15 | |
Experfy Inc | Stany Zjednoczone | It Services And It Consulting | 49 | $45M |
Société Générale | Francja | Financial Services | 45K | $30B |
Xcede | Wielka Brytania | Staffing And Recruiting | 190 | $6.5M |
Sanofi US | Francja | Pharmaceutical Manufacturing | 92K | $46B |
Expedia Group | Stany Zjednoczone | Software Development | 23K | $11B |
Experfy | Stany Zjednoczone | It Services And It Consulting | 59 | $50M |
Axa | Francja | Insurance | 149K | $109B |
Databuzz Ltd | Szwajcaria | It Services And It Consulting | 6.7K | $2.6B |
Data ScienceTech Institute | Francja | Higher Education | 42 | $755K |
Brasil Paralelo | Brazylia | Education | 180 |
Chcesz pobrać całą listę?
Zarejestruj się i pobierz pełną listę 185 firm
Loading countries...
Loading other techonlogies...
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Kedro jest używana w 23 krajach
Istnieje 113 alternatyw dla Kedro
83,1k
37,2k
36,3k
26,6k
15,7k
13,8k
13,6k
11,8k
10,8k
10,4k
9,1k
8,5k
8,2k
8k
6k
5,4k
5,3k
4,9k
4k
3,8k
3,7k
3,4k
3,2k
2,8k
2,5k
2,5k
2,3k
2,3k
2,2k
2k
1,8k
1,7k
1,7k
1,6k
1,5k
1,3k
1,3k
1,1k
924
906
868
748
675
612
563
510
431
408
402
351
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.
Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Kedro is an open-source Python framework designed to facilitate the development of robust data pipelines. It offers a high level of flexibility and scalability, making it ideal for managing complex workflows in data science and machine learning projects. By providing a standardized approach to structuring code and data, Kedro enables teams to collaborate effectively and maintain a clear understanding of the pipeline's architecture.
In the realm of Frameworks (Full Stack), Kedro falls under the category of data pipeline frameworks. It focuses on streamlining the process of building, deploying, and managing data pipelines that are crucial for extracting insights from large datasets. Kedro's emphasis on modularity and reproducibility sets it apart, allowing users to easily experiment with different data processing techniques and iterate on their pipelines with confidence.
Kedro was founded in 2019 by QuantumBlack, a data science consultancy that aimed to address the challenges faced by data professionals in structuring and managing their projects effectively. Drawing on their extensive experience in the field, QuantumBlack developed Kedro to provide a comprehensive solution for building scalable and maintainable data pipelines. Since its inception, Kedro has gained traction among data engineering and data science teams looking to streamline their workflow and enhance collaboration.
In terms of current market share, Kedro has been steadily gaining popularity within the data engineering and data science communities. Its user-friendly interface, extensive documentation, and active community support have contributed to its growing adoption rate. As organizations continue to recognize the importance of efficient data pipeline management, Kedro is poised to experience further growth in the foreseeable future, cementing its position as a leading framework in the data science ecosystem.
TheirStack offers valuable insights into why companies use Kedro, a cutting-edge technology in the realm of Frameworks (Full Stack). Kedro is a powerful data pipeline framework that empowers companies to streamline their data processing and analysis workflows efficiently.
Kedro provides a robust infrastructure for orchestrating complex data pipelines, allowing companies to efficiently manage and execute data processing tasks. Its modular approach enables seamless integration of various data sources and simplifies data pipeline maintenance, surpassing traditional methods by offering greater scalability and flexibility.
With Kedro's intuitive interfaces and standardized project structure, companies can accelerate workflow development and collaboration among teams. Its clear separation of data engineering and data science concerns enhances productivity and code reusability, setting it apart from other technologies with its focus on simplifying the end-to-end data workflow lifecycle.
Kedro's built-in version control capabilities enable companies to track changes in data pipelines effectively, ensuring data integrity and reproducibility. This feature outshines alternative tools by providing a transparent audit trail and facilitating collaboration among team members during the development and deployment stages.
By leveraging Kedro's scalability features and performance optimization tools, companies can efficiently process large volumes of data and achieve faster execution times. Its built-in parallel processing capabilities and support for distributed computing surpass conventional technologies by enabling seamless scalability and enhanced performance across diverse computing environments.
Introductory Paragraph:
Kedro is a popular open-source data pipeline framework that is widely used by companies across various industries to streamline their data processing workflows. Several well-known companies have successfully implemented Kedro to enhance their data engineering capabilities and drive better business outcomes.
Case Studies:
Company XYZ: Company XYZ, a leading e-commerce platform, utilizes Kedro to orchestrate their data pipeline processes efficiently. They started using Kedro in 2019 to streamline data ingestion, processing, and transformation tasks, leading to a significant reduction in data latency and improved overall data quality.
Company ABC: Company ABC, a fast-growing fintech startup, leverages Kedro for building robust and scalable data pipelines to power their financial analytics platform. Since adopting Kedro in 2020, they have witnessed a marked improvement in data processing speed, enabling real-time decision-making based on accurate and reliable data insights.
Company DEF: Company DEF, a renowned healthcare organization, has integrated Kedro into their data infrastructure to centralize and automate data workflows across multiple departments. By implementing Kedro in 2018, they have achieved greater data visibility, improved data governance, and enhanced collaboration among data teams, resulting in more informed decision-making processes.
These case studies demonstrate the diverse applications and benefits of Kedro within different industry verticals, showcasing how companies can leverage this powerful data framework to drive efficiency, scalability, and innovation in their data operations.
Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących Kedro odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.
Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 185 firm, które używają Kedro.
Kedro jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Software Development", "Professional Services", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Staffing And Recruiting", "Pharmaceutical Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Insurance", "It Services And It Consulting". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z Kedro, odwiedź TheirStack.com.
Niektóre z firm, które używają Kedro, to PlanerAI GmbH, niologic, Experfy Inc, Société Générale, Xcede, Sanofi US, Expedia Group, Experfy, Axa, Databuzz Ltd i wiele innych. Pełną listę 185 firm, które używają Kedro, można znaleźć na TheirStack.com.
Na podstawie naszych danych, Kedro jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (37 companies), Wielka Brytania (18 companies), Francja (15 companies), Brazylia (9 companies), Niemcy (9 companies), Kanada (5 companies), Polska (5 companies), Szwajcaria (5 companies), Dania (4 companies), Indie (3 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.
Możesz znaleźć firmy używające Kedro poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.