Question 1

Jakie jest źródło tych danych?

Accepted Answer

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia technologii, które firmy stosują, w tym korzystanie z narzędzi wewnętrznych.

Question 2

Jak często dane są aktualizowane?

Accepted Answer

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić, że masz dostęp do najbardziej aktualnych informacji dostępnych. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i inteligencja odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Question 3

Czym jest scikit-image?

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają scikit-image?

Accepted Answer

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm używających scikit-image, odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma oferuje kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Question 5

Ilu klientów ma scikit-image?

Accepted Answer

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 713 firm, które korzystają z scikit-image.

Question 6

Kto używa scikit-image?

Accepted Answer

scikit-image jest wykorzystywany przez różnorodne organizacje w różnych sektorach, w tym "Research Services", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Biotechnology Research", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z scikit-image, odwiedź TheirStack.com.

Question 7

Jakie firmy używają scikit-image?

Accepted Answer

Niektóre z firm korzystających z scikit-image to SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Stellaromics Inc., Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research i wiele innych. Pełną listę 713 firm, które używają scikit-image, można znaleźć na TheirStack.com.

Question 8

W których krajach scikit-image jest używany najczęściej?

Accepted Answer

Na podstawie naszych danych, scikit-image jest najbardziej popularny w Tajlandia (2 companies), Belgia (2 companies), Indie (27 companies), Norwegia (1 companies), Zjednoczone Emiraty Arabskie (2 companies), Cypr (1 companies), Irlandia (3 companies), Luksemburg (1 companies), Szwajcaria (14 companies), Brazylia (6 companies). Jednakże, jest używany przez firmy na całym świecie.

Question 9

Jak znaleźć firmy, które używają scikit-image?

Accepted Answer

Możesz znaleźć firmy korzystające z scikit-image poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i wykorzystujemy je do odkrywania, jakich technologii i narzędzi wewnętrznych używają.

Firma	Kraj	Branża	Pracownicy	Przychody	Technologie
SomaDetect	Kanada	Research Services	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	Kanada	Software Development	430	$6.1M	scikit-image
Future Fertility	Kanada	Hospitals and Health Care	12		scikit-image
10x Genomics	Stany Zjednoczone	Biotechnology Research	2.3k	$490M	scikit-image
ConstructConnect	Stany Zjednoczone	Software Development	1.1k		scikit-image
Stellaromics Inc.	Stany Zjednoczone	Biotechnology Research	52		scikit-image
Janus Health	Stany Zjednoczone	Hospitals and Health Care	125		scikit-image
Iterative Scopes	Stany Zjednoczone	Hospitals and Health Care	130	$4.2M	scikit-image
noimos ag (an AXA company)	Szwajcaria	Software Development	24		scikit-image
The Institute of Cancer Research	Wielka Brytania	Research Services	1.6k	$35M	scikit-image

Firmy, które używają scikit-image

Lista firm używających scikit-image

klienci scikit-image według kraju

Stany Zjednoczone

Wielka Brytania

Indie

Francja

Kanada

Niemcy

Szwajcaria

Hiszpania

Polska

Brazylia

Alternatywy i konkurenci scikit-image

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

OData

Babel

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

FullCalendar

pkg

Underscore

Raphael

JSON API

Immutable.js

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lerna

Lodash

Cesium

Theano

Graphene

Hotwire

Deno

DataTables

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

Globalize

POWr

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Konva

Mochajs

Plone

Jak dotrzeć do użytkowników scikit-image

Jakie jest źródło tych danych?

Jakie jest źródło tych danych?

Jak często dane są aktualizowane?

Jak często dane są aktualizowane?

Czym jest scikit-image?

Czym jest scikit-image?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają scikit-image?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają scikit-image?

Ilu klientów ma scikit-image?

Ilu klientów ma scikit-image?

Kto używa scikit-image?

Kto używa scikit-image?

Jakie firmy używają scikit-image?

Jakie firmy używają scikit-image?

W których krajach scikit-image jest używany najczęściej?