Firmy używające TigerGraph DB

Najczęściej zadawane pytania

Skąd pochodzą te dane?

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.

Jak często dane są aktualizowane?

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Czym jest TigerGraph DB?

TigerGraph DB is a highly advanced graph database system that offers powerful and efficient capabilities for storing and analyzing interconnected data. It is designed to handle complex relationships and vast amounts of data with incredible speed and scalability. TigerGraph DB leverages a distributed graph computing architecture to process and query data in real-time, making it ideal for applications that require real-time analytics, machine learning, and artificial intelligence.

Graph Database as a Service is a category that encompasses cloud-based graph database solutions. These services provide organizations with the flexibility and convenience of accessing and utilizing graph databases without the need for on-premises infrastructure. Graph Database as a Service offerings typically include features such as data replication, automatic scaling, and built-in security mechanisms to ensure data integrity and performance in a cloud environment.

TigerGraph DB was founded in 2012 by Dr. Yu Xu with the vision of revolutionizing graph analytics and unlocking new opportunities for data-driven insights. Dr. Xu's background in big data and analytics spurred the creation of TigerGraph DB as a response to the limitations of traditional databases in handling complex relationships and diverse data types. Since its inception, TigerGraph DB has gained recognition for its performance, ease of use, and versatility in addressing a wide range of use cases across industries.

In terms of current market share, TigerGraph DB has been steadily increasing its presence within the graph database market. With a growing number of organizations recognizing the value of graph databases for applications such as fraud detection, recommendation systems, and network analysis, TigerGraph DB is poised for continued expansion. Industry analysts project a positive trajectory for TigerGraph DB's market share as more companies adopt graph database technologies for data-intensive applications, signaling a strong potential for growth in the future.

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają TigerGraph DB?

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących TigerGraph DB odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Ilu klientów ma TigerGraph DB?

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 4 firm, które używają TigerGraph DB.

Kto używa TigerGraph DB?

TigerGraph DB jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Hospitals And Health Care", "It Services And It Consulting", "Banking", "It Services And It Consulting". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z TigerGraph DB, odwiedź TheirStack.com.

Jakie firmy używają TigerGraph DB?

Niektóre z firm, które używają TigerGraph DB, to Team Gesundheit, Mastercard, Bank of America, Radiant Systems Inc i wiele innych. Pełną listę 4 firm, które używają TigerGraph DB, można znaleźć na TheirStack.com.

W których krajach TigerGraph DB jest używany najczęściej?

Na podstawie naszych danych, TigerGraph DB jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (3 companies), Niemcy (1 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.

Jak znaleźć firmy, które używają TigerGraph DB?

Możesz znaleźć firmy używające TigerGraph DB poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.