Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Amazon Comprehend is a natural language processing (NLP) service that uses machine learning to discover insights from text. Amazon Comprehend provides Keyphrase Extraction, Sentiment Analysis, Entity Recognition, Topic Modeling, and Language Detection APIs so you can easily integrate natural language processing into your applications.
6
компании
Скачайте список из 6 компаний, использующих Amazon Comprehend в Франция, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Technology
is any of
Amazon Comprehend
Country
is any of
Франция
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Франция | Urban Transit Services | 10K |
| Amazon Comprehend | |
Франция | Software Development | 11 |
| Amazon Comprehend | |
Франция | It Services And It Consulting | 6 |
| Amazon Comprehend | |
Франция | It Services And It Consulting | 50 |
| Amazon Comprehend | |
Франция | It Services And It Consulting | 33 |
| Amazon Comprehend | |
Франция | Professional Services | 1 |
| Amazon Comprehend |
Amazon Comprehend используется в 25 странах
Существует 202 альтернатив для Amazon Comprehend
26.9k
24.8k
20.8k
15.4k
7.2k
7.1k
4.6k
4.4k
4.3k
4.3k
4.3k
3.6k
3.6k
3.5k
2.9k
2.9k
2.5k
2.3k
1.9k
1.5k
1.4k
1.1k
1k
1k
969
960
947
845
812
716
657
639
636
560
487
424
378
377
376
350
308
305
256
245
234
232
188
171
166
166