Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
586
компании
Скачайте список из 586 компаний, использующих Pandas в Германия, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Technology
is any of
Pandas
Country
is any of
Германия
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Германия | Technology, Information And Internet | 30K |
| Pandas | |
Германия | It Services And It Consulting | 38 | $260K | Pandas | |
Германия | Education | 56 |
| Pandas | |
Германия | Software Development | 11 |
| Pandas | |
Германия | Software Development | 710 |
| Pandas | |
Германия | Technology, Information And Internet | 481 | $45M | Pandas | |
Германия | Software Development | 1.1K |
| Pandas | |
Германия | Financial Services | 500 | $23M | Pandas | |
Германия | Think Tanks | 501 |
| Pandas | |
Германия | It Services And It Consulting | 91 |
| Pandas |
Pandas используется в 116 странах
Существует 141 альтернатив для Pandas
26.1k
24.1k
16.2k
14.6k
13.7k
12.9k
4.5k
4.5k
2.9k
2.8k
2.7k
2.1k
1.9k
1.8k
1.8k
1.7k
1.6k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1k
1k
880
874
640
623
609
603
490
460
394
372
359
358
269
229
225
222
222
210
198
195
194
160
153
139
128
100
88