Компании, использующие Pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
58,669
компании
Список компаний, использующих Pandas
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandas\"
]
}"Technology
is any of
Pandas
Сотрудники244kFinancial ServicesPandasВысокая уверенность
Сотрудники671kДоход$27BIT Services and IT ConsultingPandasВысокая уверенность
Сотрудники966Доход$15MFinancial ServicesPandasВысокая уверенность
Сотрудники89kДоход$9.5BIT Services and IT ConsultingPandasВысокая уверенность
Сотрудники9.5kДоход$1.9BSoftware DevelopmentPandasВысокая уверенность
Сотрудники11kДоход$600MSoftware DevelopmentPandasВысокая уверенность
Сотрудники30kДоход$4.9BInformation ServicesPandasВысокая уверенность
Сотрудники44kДоход$12BFinancial ServicesPandasВысокая уверенность
Сотрудники167kДоход$161BMotor Vehicle ManufacturingPandasВысокая уверенность
Сотрудники4.1kДоход$1.5BInvestment ManagementPandasВысокая уверенность
У нас есть данные о 58,669 компаниях и пользователях, использующих Pandas. Наш список пользователей и клиентов Pandas доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Pandas
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Пандасы - это мощная и-versatile открытый источник для Python-разработки открытое программное обеспечение для открытия и анализа данных. Эта библиотека обеспечивает простое использование данных и инструменты анализа данных, которые必要ны для работы с структурными данными. Пандасы широко используются в области данных, машинного обучения, финансов и других отраслях, где обработка и анализ данных являются решающими.
Пандасы попадают под категорию инструменты наук о данных, известные своими способностями к манипулированию, чистке и анализу данных. Они позволяют пользователям эффективно обрабатывать большие объемы данных, предлагая структуры данных, такие как кадры данных и серии, а также функции для фильтрации, групования и преобразования данных. Пандасы являются предпочтительным выбором для научных исследователей и аналитиков из-за их простоты и эффективности в обработке сложных задач по данным.
Пандасы были основаны в 2008 году Уэсом Маккинни, работая в AQR Capital Management. Основанием для создания Пандасы было предоставить гибокую и интуитивную область для манипуляции и анализа данных в Python. Изначально разрабатывался для решения проблем с существующими инструментами анализа данных, Пандасы быстро получили популярность в сообществе разработчиков Python и за его пределами.
В данный момент Пандасы занимают значительный рыночный долю в категории инструментов наук о данных и являются предпочтительной библиотекой для манипуляции данными. Их интуитивное интерфейс и богатая функциональность внесли свой вклад в ее широкую популярность. С ростом спроса на данные-решения в различных отраслях, рыночная доля Пандасы ожидаются further grow, так как более профессионалы будут полагаться на нее для своих потребностей анализа данных.