| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
386
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 386 компаний, использующих PySpark в Бразилия, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Technology
is any of
PySpark
Country
is any of
Бразилия
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
Бразилия | Software Development | 13K | $240M | ![]() PySpark | |
Бразилия | Banking | 1K | $17M | ![]() | |
Бразилия | Professional Services | 680 | $107M | ||
Бразилия | Professional Services | 170 |
| ![]() | |
Бразилия | Financial Services | 12K | $2.1B | ||
Бразилия | Embedded Software Products | 62 |
| ||
Бразилия | Household Services | 7.4K |
| ||
Бразилия | Banking | 113K | $28B | ||
Бразилия | IT Services and IT Consulting | 1.1K |
| ||
Бразилия | Financial Services | 648 |
|
PySpark используется в 103 странах
Существует 141 альтернатив для PySpark

54.6k

50.1k

43k

32.2k

23.9k

23.2k

7.7k

6.8k

6.1k

5.8k

4.1k

3.6k

3.6k

3.2k

2.9k

2.9k

2.8k

2.4k

2.1k

1.9k

1.9k

1.8k

1.6k

1.6k

1.4k

954

904

895

806

795

786

628

555
498

496

493

457

412

371

356

347

335

293

292

251

236

229

227

215

185
PySpark

PySpark
PySpark

PySpark

PySpark

PySpark

PySpark

PySpark

PySpark