| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
463
компании
PySpark используется в 104 странах
Существует 141 альтернатив для PySpark
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 463 компаний, использующих PySpark в Канада, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Technology
is any of
PySpark
Country
is any of
Канада
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
Канада | IT Services and IT Consulting | 89K | $9.5B | ![]() PySpark | |
Канада | Banking | 104K | $35B | ![]() | |
Канада | Banking | 98K | $32B | ![]() | |
Канада | IT Services and IT Consulting | 116 |
| ||
Канада | Retail | 45K | $15B | ![]() | |
Канада | Insurance | 33K | $59B | ![]() | |
Канада | Insurance | 21K |
| ![]() | |
Канада | Human Resources Services | 61 |
| ||
Канада | Oil and Gas | 29 |
| ![]() | |
Канада | IT Services and IT Consulting | 1.7K |
| ![]() |
PySpark
PySpark

PySpark
PySpark
PySpark
PySpark

PySpark
PySpark
PySpark