使用Azure Data Factory的公司
It is a service designed to allow developers to integrate disparate data sources. It is a platform somewhat like SSIS in the cloud to manage the data you have both on-prem and in the cloud.
使用Azure Data Factory的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"azure-data-factory\"
]
}"Technology
is any of
Azure Data Factory

员工数328k收入$50BProfessional Services
Azure Data Factory高置信度
员工数731k收入$27BIT Services and IT Consulting
Azure Data Factory高置信度
员工数89k收入$9.5BIT Services and IT Consulting
Azure Data Factory高置信度
员工数237k收入$198BSoftware Development
Azure Data Factory高置信度
员工数374k收入$17BIT Services and IT Consulting
Azure Data Factory高置信度
员工数19k收入$2BIT Services and IT Consulting
Azure Data Factory高置信度
员工数68k收入$4.8BIT Services and IT Consulting
Azure Data Factory高置信度
员工数341k收入$19BIT Services and IT Consulting
Azure Data Factory高置信度
员工数115kHospitals and Health Care
Azure Data Factory高置信度
员工数41k收入$1.5BIT Services and IT Consulting
Azure Data Factory高置信度
我们拥有关于34,286家公司和用户使用Azure Data Factory的数据。我们的Azure Data Factory用户和客户列表可供下载,并附有重要的公司信息,包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 Azure Data Factory 用户
- 如何自定义此列表?
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知?
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始,当有新公司使用该技术时,您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM?
您可以将此数据导出为Excel文件,然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。
常见问题
我们的数据来源于从数百万家公司收集的职位发布。我们监控公司网站、招聘网站和其他招聘平台上的这些发布。分析职位发布提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术,包括他们使用的内部工具。
我们每天刷新数据,以确保您访问的是最新的信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察和情报反映行业的最新发展和趋势。
Azure Data Factory 是一种基于云的数据 Integration 服务,它允许用户创建、计划和管理数据管道,以便将数据从各种来源移动和转换。它为构建数据 Integration 解决方案提供了一个平台,可以从各种来源-ingest 数据,然后对数据进行处理和转换最后将数据移动到所需的目的地。
Azure Data Factory 属于 Big Data 工具的类别,专注于数据 Integration 和管理在更大范围的big data技术中。它使组织构建 ETL(extract,transform,load)和 ELT(extract.load.transform)过程,以便进行数据-ingest,准备和移动在局部和云数据存储中。通过提供可扩展的、无服务器平台,Azure Data Factory 可以帮助企业高效地处理多样化的数据 Integration 要求。
Microsoft 在 2015 году创立了 Azure Data Factory,旨在满足增长的对强大数据 Integration 工具的需求。 Microsoft 目标是提供一个通用的解决方案,可以简化从不同来源中的数据 Integration,支持企业的分析、报告和决策行动的所有规模业务。随着年份的变革,Azure Data Factory 发展了许多新的功能和能力,以适应现代企业的变化的数据 Integration 需求。
现在,Azure Data Factory 在 Big Data 工具类别中占据了重要的市场份额,得益于它与其他 Azure 服务的强通信、数据移动的灵活性和轻松的可扩展性。随着 Microsoft 不断地提高平台的功能,Azure Data Factory 的市场份额将继续增长。随着更多的企业依靠云基于的数据解决方案,Azure Data Factory 愿意扮演主要的角色,在数据 Integration 和管理过程中架起桥梁。