Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is a service designed to allow developers to integrate disparate data sources. It is a platform somewhat like SSIS in the cloud to manage the data you have both on-prem and in the cloud.
技术使用统计数据和市场份额
您可以通过筛选地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用情况、职位等来根据您的需求定制这些数据。您可以以Excel或CSV格式下载数据。
您可以获得有关此数据的提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术来开始,然后当有新公司使用该技术时,您将会在您的收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出到一个Excel文件,然后导入到您的CRM中。您也可以将这些数据导出到API。
Technology
is any of
Azure Data Factory
公司 | 国家 | 行业 | 雇员 | 收入 | 技术 |
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英国 | It Services And It Consulting | 357K | $45B | Azure Data Factory | |
美国 | Software Development | 201 | $12M | Azure Data Factory | |
美国 | Software Development | 244K | $198B | Azure Data Factory | |
美国 | It Services And It Consulting | 341K | $19B | Azure Data Factory | |
美国 | Business Consulting And Services | 25K | $2.7B | Azure Data Factory | |
| Azure Data Factory | ||||
美国 | It Services And It Consulting | 19K | $2B | Azure Data Factory | |
Business Consulting And Services | 446K | $59B | Azure Data Factory | ||
加拿大 | It Services And It Consulting | 89K | $9.5B | Azure Data Factory | |
英国 | Professional Services | 328K | $50B | Azure Data Factory |
我们掌握了关于使用Azure Data Factory的16,061家公司数据。这个精心策划的名单可以下载,并附带了重要的公司具体信息,包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
Azure Data Factory 被用于 89 个国家
有 32 个 Azure Data Factory 替代品
2.6k
2.6k
2.5k
2.1k
1.1k
1k
519
472
293
223
188
135
61
57
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常见问题
我们的数据来自于从数百万家公司收集的招聘信息。我们在公司网站、招聘平台和其他招聘平台上监控这些招聘信息。分析招聘信息提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术,包括他们使用的内部工具。
我们每天更新数据,以确保您访问的是最新的可用信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察力和情报反映了行业内的最新发展和趋势。
Azure Data Factory 是一种基于云的数据 Integration 服务,它允许用户创建、计划和管理数据管道,以便将数据从各种来源移动和转换。它为构建数据 Integration 解决方案提供了一个平台,可以从各种来源-ingest 数据,然后对数据进行处理和转换最后将数据移动到所需的目的地。
Azure Data Factory 属于 Big Data 工具的类别,专注于数据 Integration 和管理在更大范围的big data技术中。它使组织构建 ETL(extract,transform,load)和 ELT(extract.load.transform)过程,以便进行数据-ingest,准备和移动在局部和云数据存储中。通过提供可扩展的、无服务器平台,Azure Data Factory 可以帮助企业高效地处理多样化的数据 Integration 要求。
Microsoft 在 2015 году创立了 Azure Data Factory,旨在满足增长的对强大数据 Integration 工具的需求。 Microsoft 目标是提供一个通用的解决方案,可以简化从不同来源中的数据 Integration,支持企业的分析、报告和决策行动的所有规模业务。随着年份的变革,Azure Data Factory 发展了许多新的功能和能力,以适应现代企业的变化的数据 Integration 需求。
现在,Azure Data Factory 在 Big Data 工具类别中占据了重要的市场份额,得益于它与其他 Azure 服务的强通信、数据移动的灵活性和轻松的可扩展性。随着 Microsoft 不断地提高平台的功能,Azure Data Factory 的市场份额将继续增长。随着更多的企业依靠云基于的数据解决方案,Azure Data Factory 愿意扮演主要的角色,在数据 Integration 和管理过程中架起桥梁。
您可以访问 TheirStack.com,获取使用 Azure Data Factory 的公司更新名单。我们的平台提供了一个全面的数据库,涵盖了使用各种技术和内部工具的公司。
截至目前,我们拥有关于 16,061 家使用 Azure Data Factory 的公司的数据。
Azure Data Factory 被广泛应用于包括 "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "It Services And It Consulting", "Professional Services" 在内的各个行业的各种组织中。欲了解所有使用 Azure Data Factory 的行业的完整列表,请访问 TheirStack.com。
一些使用Azure Data Factory的公司包括EY, Dice, Microsoft, Cognizant Technology Solutions, Publicis Sapient, KPMG-UnitedKingdom, Avanade, Deloitte, CGI, PwC以及更多公司。您可以在TheirStack.com上找到使用Azure Data Factory的16,061家公司完整列表。
根据我们的数据,Azure Data Factory 在 美国 (4,606 companies), 英国 (1,358 companies), 印度 (398 companies), 加拿大 (389 companies), 荷兰 (362 companies), 法国 (307 companies), 澳大利亚 (278 companies), 西班牙 (257 companies), 德国 (225 companies), 巴西 (148 companies) 最受欢迎。然而,它被全世界的公司所使用。
您可以在TheirStack.com上搜索Azure Data Factory,来找到使用该技术的公司。我们跟踪数百万家公司的招聘信息,并借此发现他们正在使用的技术和内部工具。