使用MongoDB的公司
MongoDB stores data in JSON-like documents that can vary in structure, offering a dynamic, flexible schema. MongoDB was also designed for high availability and scalability, with built-in replication and auto-sharding.
使用MongoDB的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mongodb\"
]
}"Technology
is any of
MongoDB
员工数200k收入$75BFinancial ServicesMongoDB高置信度
员工数412k收入$45BProfessional ServicesMongoDB高置信度
员工数731k收入$27BIT Services and IT ConsultingMongoDB高置信度
员工数89k收入$9.5BIT Services and IT ConsultingMongoDB高置信度
员工数345k收入$61BIT Services and IT ConsultingMongoDB高置信度
员工数68k收入$4.8BIT Services and IT ConsultingMongoDB高置信度
员工数374k收入$17BIT Services and IT ConsultingMongoDB高置信度
员工数8.9k收入$253MIT Services and IT ConsultingMongoDB高置信度
员工数244kFinancial ServicesMongoDB高置信度
员工数67k收入$31BFinancial ServicesMongoDB高置信度
我们拥有关于128,417家公司和用户使用MongoDB的数据。我们的MongoDB用户和客户列表可供下载，并附有重要的公司信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 MongoDB 用户
- 如何自定义此列表？
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知？
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始，当有新公司使用该技术时，您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM？
您可以将此数据导出为Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。
常见问题
我们的数据来源于从数百万家公司收集的职位发布。我们监控公司网站、招聘网站和其他招聘平台上的这些发布。分析职位发布提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术，包括他们使用的内部工具。
我们每天刷新数据，以确保您访问的是最新的信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察和情报反映行业的最新发展和趋势。
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库程序，以文档式数据模型运行。它是为了灵活和可扩展的，提供高性能和简单的可扩展性สำหร现代应用。MongoDB 将数据存储在灵活的 JSON 类似文档中，这意味着可以在文档之间的字段可能不同且数据结构可以在不同时期变化。这使得它非常适合需要 evolve 的应用程序，而 fix 的 schema 可以会是限制。
MongoDB 属于数据库类别中，特别是 NoSQL 数据库。与传统的关系数据库不同，NoSQL 数据库，如 MongoDB，基于文档式或键值数据模型，而不是基于表格结构。这允许了更大的灵活性和可扩展性，成为处理大量不结构化或半结构化数据的应用程序的有吸引力选择。
MongoDB 由 Dwight Merriman、Eliot Horowitz 和 Kevin Ryan 在 2007年创建。MongoDB 的创始 motivation 是为了解决传统关系数据库在现代应用程序中的限制和复杂性。创始人目标是为可轻松扩展的解决方案，解决由 Web 和移动应用程序生成的不断增长的数据量，为开发者提供一种更加灵活和可靠的替代方案。
截至最新可用数据，MongoDB 在 NoSQL 数据库类别中占有重大的市场份额，和其他玩家像 Cassandra 和 Couchbase 竞争。随着大数据和云计算时代的需求对于灵活和可扩展的数据库解决方案的增加，MongoDB 的增长预测将继续。在它的强大功能、社区支持和与现代开发实践的兼容性下，MongoDB 成为了数据库市场的关键玩家，拥有未来前景。