PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pytorch\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
PyTorch
Country
is any of
Mep
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
以色列 | Motor Vehicle Manufacturing | 3.8k | $1B | PyTorch | |
阿联酋 | Research Services | 1.2k | PyTorch | ||
以色列 | Semiconductor Manufacturing | 84 | $2M | PyTorch | |
巴基斯坦 | IT Services and IT Consulting | 163 | PyTorch | ||
沙特阿拉伯 | Oil and Gas | 170k | PyTorch | ||
阿联酋 | Software Development | 6.4k | $435M | PyTorch | |
沙特阿拉伯 | Software Development | 383 | $5M | PyTorch | |
以色列 | Software Development | 206 | PyTorch | ||
阿联酋 | IT Services and IT Consulting | 612 | PyTorch | ||
以色列 | Software Development | 507 | $10M | PyTorch |
下载位于Mep、使用PyTorch的1,168家公司列表。此精选列表可下载,并附有关键公司信息,包括行业分类、公司规模、地理位置、融资轮次和营收数据等。
技术使用统计与市场份额
您可以根据您的需求,通过对地理位置、行业、公司规模、营收、技术使用情况、职位等进行筛选,来自定义这些数据。您可以以 Excel 或 CSV 格式下载数据。
您可以为这些数据设置提醒。先选择您感兴趣的技术即可开始,然后当有新的公司使用该技术时,您将会在收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出为 Excel 文件,该文件可以导入到您的 CRM 中。您也可以通过 API 导出数据。