使用Transformers的公司在德国
It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
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技术使用统计和市场份额
如何针对Transformers用户进行定位
- 如何自定义此列表？
您可以根据您的需求，通过筛选地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用情况、职位等来定制这些数据。您可以以Excel或CSV格式下载数据。
- 如何在公司采用此技术时收到提醒？
您可以获得此数据的提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术来开始，之后当有新公司使用该技术时，您将在收件箱中收到提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM？
