在德国使用Transformers的公司
It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
在德国使用Transformers的公司列表
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--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"transformers\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"DE\"
]
}"Technology
is any of
Transformers
Country
is any of
德国
员工数311k收入$73BAutomation Machinery ManufacturingTransformers高置信度
员工数1.1kElectrical Equipment ManufacturingTransformers高置信度
员工数4.4kMachinery ManufacturingTransformers高置信度
员工数878UtilitiesTransformers高置信度
员工数111k收入$50BChemical ManufacturingTransformers高置信度
员工数43kTechnology, Information and InternetTransformers高置信度
员工数5k收入$223MElectrical Equipment ManufacturingTransformers高置信度
员工数942收入$10MRenewable Energy Semiconductor ManufacturingTransformers高置信度
员工数892Software DevelopmentTransformers高置信度
员工数20k收入$41BUtilitiesTransformers高置信度
下载在德国使用Transformers的241家公司列表。这个精心整理的列表可供下载，并附带重要的公司详细信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 Transformers 用户
- 如何自定义此列表？
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知？
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始，当有新公司使用该技术时，您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM？
您可以将此数据导出为Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。