It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
curl --request POST \
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--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"transformers\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"DE\"
]
}"Technology
is any of
Transformers
Country
is any of
德国
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
 德国 | Automation Machinery Manufacturing | 311k | $73B | Transformers | |
德国 | Electrical Equipment Manufacturing | 1k | Transformers | ||
德国 | Industrial Machinery Manufacturing | 104k | $40B | Transformers | |
德国 | Oil and Gas | 5k | $5.5B | Transformers | |
德国 | Utilities | 775 | Transformers | ||
德国 | Chemical Manufacturing | 111k | $50B | Transformers | |
德国 | Technology, Information and Internet | 40k | Transformers | ||
德国 | Software Development | 810 | Transformers | ||
德国 | Electrical Equipment Manufacturing | 1.4k | $223M | Transformers | |
德国 | Machinery Manufacturing | 4.1k | Transformers |
下载位于德国、使用Transformers的211家公司列表。此精选列表可下载，并附有关键公司信息，包括行业分类、公司规模、地理位置、融资轮次和营收数据等。
技术使用统计与市场份额
您可以根据您的需求，通过对地理位置、行业、公司规模、营收、技术使用情况、职位等进行筛选，来自定义这些数据。您可以以 Excel 或 CSV 格式下载数据。
您可以为这些数据设置提醒。先选择您感兴趣的技术即可开始，然后当有新的公司使用该技术时，您将会在收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出为 Excel 文件，该文件可以导入到您的 CRM 中。您也可以通过 API 导出数据。
