It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"transformers\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"SEA\"
]
}"Technology
is any of
Transformers
Country
is any of
SEA
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
新加坡 | Engineering Services | 50k | $12M | Transformers | |
新加坡 | IT Services and IT Consulting | 232 | Transformers | ||
新加坡 | Semiconductor Manufacturing | 1.3k | $1.1B | Transformers | |
马来西亚 | Retail | 342 | Transformers | ||
新加坡 | Business Consulting and Services | 13k | $220M | Transformers | |
马来西亚 | Oil and Gas | 34 | Transformers | ||
越南 | Banking | 4.9k | Transformers | ||
越南 | E-Learning Providers | 217 | Transformers | ||
新加坡 | Construction | 23 | Transformers | ||
新加坡 | Telecommunications | 10k | Transformers |
下载位于SEA、使用Transformers的222家公司列表。此精选列表可下载,并附有关键公司信息,包括行业分类、公司规模、地理位置、融资轮次和营收数据等。
技术使用统计与市场份额
您可以根据您的需求,通过对地理位置、行业、公司规模、营收、技术使用情况、职位等进行筛选,来自定义这些数据。您可以以 Excel 或 CSV 格式下载数据。
您可以为这些数据设置提醒。先选择您感兴趣的技术即可开始,然后当有新的公司使用该技术时,您将会在收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出为 Excel 文件,该文件可以导入到您的 CRM 中。您也可以通过 API 导出数据。