Graph Databases are designed to represent data in a way that emphasizes relationships between entities. They excel in handling complex data interconnections and are used for a variety of applications such as social networks and recommendation engines.
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Technologien
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Unternehmen
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--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"tech_filters\": {
\"technology_category_slug_or\": [
\"graph-databases\"
]
}
}"| Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
|---|---|---|---|---|---|
Vereinigte Staaten | Fisheries | 5k | $2.5B | Akutan | |
Vereinigte Staaten | Financial Services | 61k | Stardog | ||
Vereinigte Staaten | Financial Services | 46k | $12B | Memgraph | |
Deutschland | Automation Machinery Manufacturing | 311k | $73B | Blazegraph | |
Deutschland | Software Development | 140k | $33B | TypeDB | |
Vereinigtes Königreich | Financial Services | 7.9k | $720M | Stardog | |
Deutschland | IT Services and IT Consulting | 115 | JanusGraph | ||
Vereinigte Staaten | IT Services and IT Consulting | 103k | $7.9B | RedisGraph | |
Vereinigte Staaten | IT Services and IT Consulting | 158 | Stardog | ||
Vereinigte Staaten | Financial Services | 69k | $31B | JanusGraph |
Wir haben Daten über 1.2k Unternehmen und Benutzer, die Graph Databases verwenden. Unsere Graph Databases Benutzer- und Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischem Standort, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Häufig gestellte Fragen