Unternehmen, die Graph Engine verwenden
The distributed RAM store provides a globally addressable high-performance key-value store over a cluster of machines. Through the RAM store, GE enables the fast random data access power over a large distributed data set.
69
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Graph Engine verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"graph-engine\"
]
}"Technology
is any of
Graph Engine
Mitarbeiter10kUmsatz$2.1BSoftware DevelopmentGraph EngineHohe Konfidenz
Mitarbeiter18kUmsatz$23BFreight and Package TransportationGraph EngineHohe Konfidenz
Mitarbeiter8.9kUmsatz$253MIT Services and IT ConsultingGraph EngineHohe Konfidenz
Mitarbeiter15Software DevelopmentGraph EngineMittlere Konfidenz- Mitarbeiter75Software DevelopmentGraph EngineMittlere Konfidenz
Mitarbeiter230Umsatz$25MSoftware DevelopmentGraph EngineMittlere Konfidenz
Mitarbeiter345kUmsatz$61BIT Services and IT ConsultingGraph EngineMittlere Konfidenz
Mitarbeiter1.1kUmsatz$75MSoftware DevelopmentGraph EngineMittlere Konfidenz
Mitarbeiter1kUmsatz$2.1MIT Services and IT ConsultingGraph EngineMittlere Konfidenz
Mitarbeiter23kUmsatz$2.6BComputer GamesGraph EngineMittlere Konfidenz
Wir haben Daten zu 69 Unternehmen und Nutzern, die Graph Engine verwenden. Unsere Liste der Graph Engine-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Graph Engine-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Graph Engine is a cutting-edge technology that falls under the category of Graph Databases. It is designed to efficiently store and manipulate graphs, which are data structures composed of nodes, edges, and properties. Graph Engine leverages graph-based data models to represent and query complex relationships, making it ideal for applications requiring the analysis of interconnected data sets.
In terms of its category, Graph Engine is a key player in the Graph Databases segment. Graph databases are specifically optimized to manage data with interconnections and relationships, making them suitable for various use cases such as social networks, recommendation engines, and knowledge graphs. By providing advanced querying capabilities and high performance for graph traversal, Graph Engine stands out as a valuable tool for companies seeking to uncover insights from highly connected data.
The history of Graph Engine dates back to its founding by a group of visionary developers with a passion for graph data processing. Initially conceptualized as a solution to efficiently navigate complex networks of interconnected data, Graph Engine has evolved into a robust technology platform with a strong emphasis on scalability and performance. Over the years, it has gained recognition for its innovative approach to graph processing and its ability to handle large-scale graph datasets effectively.
Currently, Graph Engine holds a notable market share within the Graph Databases landscape, with a growing number of organizations adopting this technology to power their graph-based applications. The increasing demand for analyzing complex relationships and patterns in data is expected to drive the further expansion of Graph Engine's market presence. As more businesses recognize the value of graph databases for unlocking hidden insights and enhancing decision-making processes, the future outlook for Graph Engine appears promising, with steady growth anticipated in the coming years.