Unternehmen, die Apache Dubbo verwenden

Häufig gestellte Fragen

Woher stammen diese Daten?

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Was ist Apache Dubbo?

Apache Dubbo is a high-performance, java-based, open-source RPC (Remote Procedure Call) framework that aims to provide lightweight, efficient, and easy-to-use remote service invocation capabilities. It simplifies the development of distributed applications by enabling services to communicate with each other as if they were local services, abstracting the complexities of network communication and message protocols.

Apache Dubbo falls under the category of Remote Procedure Call (RPC) frameworks, which are essential in building distributed systems where different components need to communicate with each other over a network. Apache Dubbo offers features such as service registration and discovery, load balancing, fault tolerance, and dynamic routing, making it a popular choice for microservices architectures and cloud-native applications.

Apache Dubbo was originally developed by Alibaba in 2011 and open-sourced in 2016, evolving into a top-level project at the Apache Software Foundation. The motivation behind creating Dubbo was to address the challenges faced by Alibaba in managing its rapidly growing ecosystem of microservices. By providing a unified, efficient, and scalable framework for service communication, Dubbo helped Alibaba streamline its development and deployment processes.

In the current market, Apache Dubbo continues to be a leading RPC framework, widely adopted by companies ranging from tech giants to startups for building scalable and resilient distributed systems. Its market share is currently strong within the RPC category, with a growing trend fueled by the increasing adoption of microservices architectures worldwide. With the ongoing trend towards cloud-native applications and the need for efficient service communication, Apache Dubbo is likely to see further growth in the future as more organizations embrace distributed systems for their applications.

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Apache Dubbo verwenden?

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Apache Dubbo verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Wie viele Kunden hat Apache Dubbo?

Bis jetzt haben wir Daten von 1 Unternehmen, die Apache Dubbo verwenden.

Wer verwendet Apache Dubbo?

Apache Dubbo wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Wellness And Fitness Services", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Apache Dubbo nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Welche Unternehmen verwenden Apache Dubbo?

Einige der Unternehmen, die Apache Dubbo verwenden, umfassen ZY Enterprise und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 1 Unternehmen, die Apache Dubbo nutzen, auf TheirStack.com finden.

In welchen Ländern wird Apache Dubbo am meisten verwendet?

Basierend auf unseren Daten ist Apache Dubbo am beliebtesten in Vereinigtes Königreich (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Wie findet man Unternehmen, die Apache Dubbo verwenden?

Sie können Unternehmen, die Apache Dubbo verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.