Unternehmen, die Avro verwenden
It is a row-oriented remote procedure call and data serialization framework developed within Apache's Hadoop project. It uses JSON for defining data types and protocols, and serializes data in a compact binary format.
5,193
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Avro verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"avro\"
]
}"Technology
is any of
Avro
Mitarbeiter200kUmsatz$75BFinancial ServicesAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter244kFinancial ServicesAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter61kFinancial ServicesAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter16kIT Services and IT ConsultingAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter94kUmsatz$26BBankingAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter68kUmsatz$4.8BIT Services and IT ConsultingAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter83Umsatz$3.4MIT Services and IT ConsultingAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter37kUmsatz$1.5BIT Services and IT ConsultingAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter235kUmsatz$60BHospitals and Health CareAvroHohe Konfidenz
Mitarbeiter89kUmsatz$9.5BIT Services and IT ConsultingAvroHohe Konfidenz
Wir haben Daten zu 5,193 Unternehmen und Nutzern, die Avro verwenden. Unsere Liste der Avro-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Avro-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Avro is a data serialization system developed within the Apache Hadoop project. It provides a compact, fast, and efficient binary data serialization format to enable data exchange between applications written in different languages. Avro is known for its schema-based approach, where data schemas are defined in the Avro IDL (Interface Description Language) for data serialization and deserialization. This makes Avro a popular choice for big data processing tasks, as it helps in optimizing data storage and transmission between systems.
Serialization Frameworks, the category to which Avro belongs, focuses on the process of converting complex data structures or objects into a format that can be easily stored or transmitted. This category includes various technologies like Protocol Buffers, Thrift, and of course, Avro. Serialization frameworks play a crucial role in distributed systems where data needs to be efficiently passed between different components or services, ensuring compatibility and performance.
Founded by Doug Cutting in 2009, Avro was created with the goal of providing a compact and efficient data serialization framework for the Apache Hadoop ecosystem. Doug Cutting, a well-known figure in the open-source community for his contributions to projects like Apache Lucene and Apache Hadoop, aimed to address the challenges of handling large volumes of data in a distributed environment. Avro's inception marked a significant milestone in improving data interchange and processing within the Hadoop ecosystem.
Currently, Avro holds a substantial market share within the Serialization Frameworks category, particularly in big data and analytics applications. Given its strong integration with Apache Hadoop and other big data technologies, Avro is expected to continue growing in relevance as organizations increasingly rely on data-driven insights. The forecast indicates that Avro's market share is likely to expand further as the demand for efficient data serialization solutions continues to rise in the industry.