Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is a service designed to allow developers to integrate disparate data sources. It is a platform somewhat like SSIS in the cloud to manage the data you have both on-prem and in the cloud.
13,821
Unternehmen
Wir haben Daten zu 13,821 Unternehmen, die Azure Data Factory verwenden. Unsere Azure Data Factory Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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Avanade | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 19K | $2B |
Shell | Vereinigtes Königreich | Oil And Gas | 137K | $361B |
Version 1 | Irland | It Services And It Consulting | 3.1K | $276M |
3Cloud | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 470 | $8M |
Applied Information Sciences | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 760 | $77M |
Rabobank | Niederlande | Banking | 49K | |
BDO | Belgien | Accounting | 66K | $12B |
UnitedHealth Group | Vereinigte Staaten | Hospitals And Health Care | 380K | $336B |
CIBC | Kanada | Banking | 43K | |
RSM US LLP | Vereinigte Staaten | Accounting | 19K | $3.3B |
Infogain | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 5.7K | $520M |
PepsiCo | Vereinigte Staaten | Food And Beverage Services | 315K | $90B |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt 45 Alternativen zu Azure Data Factory
32,5k
20,2k
9,3k
9,3k
9k
6,2k
6,1k
4,8k
2,9k
2,9k
2,8k
2,1k
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1,9k
1,3k
910
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534
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383
274
272
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203
201
180
176
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Azure Data Factory ist eine Cloud-basierte Dienstleistung für die Datenintegration, die Benutzern ermöglicht, Datenpipelines für den Datentransfer und die Datenverarbeitung zu erstellen, zu planen und zu verwalten. Sie bietet eine Plattform für die Erstellung von Datenintegrationlösungen, die Daten von verschiedenen Quellen einlesen können, verarbeiten können und an die gewünschte Zielorteverschieben.
Azure Data Factory fällt unter die Kategorie der Big Data Tools, die sich auf die Datenintegration und -verwaltung im Rahmen Großdatentechnologien konzentriert. Sie ermöglicht Unternehmen, ELT- (Erd, Lade, transform) und ETL- (Erd, transform, Load) Prozesse für die Dateneinahme, -vorbereitung und -leitung in aufpremisierte und Cloud-Dateien zu erstellen. Durch ihre skalierbare und serverlose Plattform ermöglicht Azure Data Factory Unternehmen, diverse Datenintegration-Anforderungen effizient zu erfüllen.
Gegründet wurde Azure Data Factory von Microsoft 2015, um die wachsende Nachfrage nach einem robusten Datenintegrationstool im sich ändernden Cloud-Computing-Landschaft zu bedienen. Microsoft strebte an, eine umfassende Lösung anzubieten, die den Prozess erleichtert, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, um Analyse, Berichterstattung und Entscheidungsfindung-Initiativen in Unternehmen aller Größen zu unterstützen. Im Laufe der Jahre hat Azure Data Factory entwickelt, um erweiterte Funktionen und -Fähigkeiten zu bieten, die sich an die sich ändernden Datenintegration-Bedürfnisse moderner Unternehmen anpassen.
Aktuell hält Azure Data Factory einen bedeutenden Marktanteil innerhalb der Big Data Tools-Category, dank seiner starken Integration mit anderen Azure-Diensten, Flexibilität bei der Datentransfer und Leichtigkeit in der Skalierbarkeit. Mit den ständigen Fortschritten von Microsoft bei der Funktionserweiterung der Plattform wird erwartet, dass der Marktwert von Azure Data Factory weiter wachsen wird. Da Unternehmen immer stärker auf Cloud-basierte Datensolutions setzen, ist Azure Data Factory bereit, eine wichtige Rolle im Erleichtern von Datenintegration und -verwaltung zu spielen.
Azure Data Factory ist eine mächtige Arbeitszeitschiene, die Unternehmen ermöglicht, Datenpipelines fehlerlos zu orchestrieren und zu verwalten. Ihre robusteren Funktionen machen sie zu einer Top-Choice für Organisationen, die ihre Datenintegration-Prozesse schnellstmöglich optimieren möchten.
Kosten-Effektive Datenintegration: Azure Data Factory bietet einen kosteneffektiven Lösungen für die Datenintegration im Vergleich zu traditionellen on-premises-Lösungen. Durch die effiziente Bereitstellung von Cloud-Ressourcen können Unternehmen ihre Betriebskosten signifikant reduzieren, zugleich aber auch Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Verwaltung ihrer Datenpipelines sichern.
Unbeschwerte Daten-Orchestrierung: Im Gegensatz zu vielen anderen ähnlichen Technologien bietet Azure Data Factory Orchestrierungsfähigkeiten für Daten, die Unternehmen ermöglichen, Daten effizient zwischen verschiedenen Quellen und Zielen zu bewegen und zu transformieren. Sein intuitives Interface vereinfacht komplexe Datenworkflows, ermöglicht eine erhöhte Produktivität und eine schnellere Zeit zur Analyse.
Inliner Überwachung und Verwaltung: Azure Data Factory verfügt über integrierte Überwachungs- und Verwaltungs-Tools, die in Echtzeit Ausblick auf den Zustand der Datenpipelines bieten. Dies sichert die proaktive Erkennung und Lösung von Problemen, was zu besseren Datenqualität und Zuverlässigkeit führt.
Verknüpfung mit dem Azure-Ecosystem: Ein wichtiger Vorteil von Azure Data Factory ist seine ungestörte Verknüpfung mit dem breiten Azure-Ecosystem, einschließlich Diensten wie Azure Databricks und Azure Synapse Analytics. Diese enge Verbindung ermöglicht Unternehmen, einen umfassenden Satz von Datenverarbeitungsfähigkeiten für Ende-zu-Ende-Datenintegration und -analysen zu betreiben.
Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Azure Data Factory bietet eine unaufhörliche Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, die Unternehmen ermöglicht, großvolumige Datenleistungen leicht zu verarbeiten. Seine vertebrate Architektur sichert eine hohe Verfügbarkeit und eine Fehlerrobustheit, was sie zu einer verlässlichen Wahl für wichtige Datenintegration-Aufgaben macht.
Zusammenfassend: Azure Data Factory ragt im Bereich der Big-Data-Werkzeuge für seine Kosteneffizienz, unbeschwerte Orchestrierung, Überwachung, Ecosystem-Integration und Skalierbarkeit hervor und ist eine bevorzugte Wahl für Unternehmen, die robuste Datenintegration- und -verwaltungs-Möglichkeiten suchen.
Azure Data Factory ist eine mächtige Werkzeug, das Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen, um ihre Datenintegration- und Orchestrierungsprozesse zu straffen. Hier sind einige tatsächliche Fälle, die zeigen, wie Unternehmen ihre Geschäftsziele mithilfe von Azure Data Factory erreichen:
Adobe: Adobe, ein globaler Führer in digitalen Erfahrungen, nutzt Azure Data Factory, um Daten von verschiedenen Quellen wie Adobe Analytics und Adobe Experience Platform zu integrieren. Durch die Verwendung von Azure Data Factory hat Adobe seine Datenverarbeitungszeit und -effizienz signifikant verbessert, was ermöglicht hat, in Echtzeit die Kundenverhaltens- und Vorpräferenz-Erkenntnisse zu sammeln. Adobe implementierte Azure Data Factory 2017 und seitdem ist es ein wichtiger Bestandteil ihrer Dateninfrastruktur geworden.
ASOS: ASOS, ein prominenter Online-Fashion-Händler, nutzt Azure Data Factory, um Datenströme zu automatisieren und die Datenqualität in Ihren Abläufen zu verbessern. Mit Azure Data Factory kann ASOS Daten aus verschiedenen Quellen abrufen, transformieren und laden, was bessere Entscheidungsprozesse und eine allgemeine operative Effizienz ermöglicht. ASOS begann 2018 mit Azure Data Factory und hat seither einen wichtigen Anteil in den Datenverwaltungsgeschäften.
Daimler AG: Daimler AG, ein renommierter Automobilkonzern, setzt sich auf Azure Data Factory ab, um ihre Datenintegration- und -orchestrierung-Prozesse zu zentralisieren. Durch die Verwendung von Azure Data Factory kann Daimler AG Daten aus verschiedenen Systemen innerhalb des Unternehmens extrahieren, transformieren und in speichern, um sie in einem Data-Warehouse für die Analyse zu laden. Diese Integration hat Daimler AG ermöglicht, die Datenverwaltung und -governance zu verbessern und ihre Analysen-Initiativen zu streamlinen. Daimler AG führte Azure Data Factory 2016 ein und hat seither beträchtliche Verbesserungen in der Daten-Sichtbarkeit und -Zugänglichkeit erzielt.
Diese Fälle zeigen die diversen Anwendungen von Azure Data Factory in verschiedenen Branchen, die demonstrieren, wie führende Unternehmen diese Technologie nutzen, um Innovation zu treiben, Datenströme zu straffen und wertvolle Erkenntnisse zu erlangen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Azure Data Factory verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 13,821 Unternehmen, die Azure Data Factory verwenden.
Azure Data Factory wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "It Services And It Consulting", "Oil And Gas", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Banking", "Accounting", "Hospitals And Health Care", "Banking", "Accounting", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Azure Data Factory nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Azure Data Factory verwenden, umfassen Avanade, Shell, Version 1, 3Cloud, Applied Information Sciences, Rabobank, BDO, UnitedHealth Group, CIBC, RSM US LLP und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 13,821 Unternehmen, die Azure Data Factory nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Azure Data Factory am beliebtesten in Vereinigte Staaten (4,648 companies), Vereinigtes Königreich (1,365 companies), Kanada (441 companies), Indien (418 companies), Frankreich (323 companies), Australien (289 companies), Niederlande (285 companies), Spanien (282 companies), Deutschland (262 companies), Brasilien (160 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Azure Data Factory verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.
Azure Data Factory wird in 82 Ländern verwendet