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It is a simple, yet powerful entity framework for Go, that makes it easy to build and maintain applications with large data-models.
13,200
Unternehmen
Wir haben Daten zu 13,200 Unternehmen, die ent verwenden. Unsere ent Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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POP Trade | Brasilien | Broadcast Media Production And Distribution | 1.6K | |
Kroton | Brasilien | Higher Education | 4.2K | $1.8B |
Petz | Brasilien | Pet Services | 5.2K | $7M |
Grupo Panvel | Brasilien | Pharmaceutical Manufacturing | 1.7K | |
CI&T | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 6.4K | $253M |
Grupo Muffato | Brasilien | Wholesale | 3.3K | $3.5M |
Lojas Quero-Quero | Lojas atuais | Brasilien | Retail | 4K | |
Grupo Boticário | Brasilien | Wellness And Fitness Services | 29K | $1.4B |
Riachuelo | Brasilien | Retail Apparel And Fashion | 44K | |
XP Inc. | Brasilien | Financial Services | 9.6K | $2.1B |
NHS | Vereinigtes Königreich | Hospitals And Health Care | 244K | $105B |
Artelia | Frankreich | Engineering Services | 7.3K | $629M |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt 15 Alternativen zu ent
ent wird in 82 Ländern verwendet
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Die Technologie der Object-Relational-Mapper (ORM), auch bekannt als Ent, ist ein wichtiger Bestandteil der Softwareentwicklung, der den Übergang zwischen objektorientierten Programmiersprachen und relationellen Datenbanken ermöglicht. ORM-Frameworks wie Ent bieten Entwicklern eineuitive Möglichkeit, mit Datenbanken zu interagieren, indem sie vertraute Programmierkonstrukte verwenden, was die Notwendigkeit komplexer SQL-Anfragen und manueller Datencodierung eliminiert.
Innerhalb des Softwareentwicklungslandschafts, fällt Ent in den Bereich der Datenpersistenzframeworks. Es ermöglicht Entwicklern, Datenbank-Schemas zu definieren und mit Daten zu interagieren, indem sie objektorientierte Paradigmen verwenden, was die Produktivität und die Wartbarkeit des Codes verbessert. Durch das Abbilden der unterliegenden Datenbankoperationen erleichtert Ent die Zugriff und die Verwaltung von Daten, was Entwicklern ermöglicht, sich auf die Erstellung fester Anwendungen zu konzentrieren.
Gegründet 2019 von einem Team erfahrener Software-Engineers, trat Ent mit dem Vorhaben der Revolutionierung des Datenauftrags in modernen Anwendungen. Motiviert von der Komplexität und Unzulänglichkeit traditioneller ORM-Lösungen entwarf das Ent-Team ein leichtes, leistungsfähiges und entwicklerfreundliches ORM-Framework, das den Bedürfnissen zeitgenössischer Software-Projekte gerecht kommt.
Nach der neuesten Marktanalyse hat Ent langsam aber sicher Zugewinn im Datenpersistenz-Framework-Segment erzielt, indem es einen wachsenden Marktanteil erzielt. Da Ent auf Einfachheit, Leistung und Skalierbarkeit setzt, ist es positioniert, seine aufsteigende Linie in den nächsten Jahren fortzusetzen. Prognosen deuten darauf hin, dass die Benutzerbasis von Ent wahrscheinlich expandieren wird, wenn mehr Entwicklungsteams die Vorteile der Einführung dieses innovativen ORM-Technologie erkennen.
Ihre Stack setzt sich das Potenzial von ent – einem fortschrittlichen Objekt-Relationen-Mapper (ORM), auf dem Unternehmen für effiziente und störungsfreie Datenverwaltung vertrauen.
Ent vereinfacht den Prozess der Objektabbildung zu Datenbanktabellen, indem es die Notwendigkeit manueller Kodierung reduziert und Entwicklern ermöglicht, sich auf die Erstellung robuster Anwendungen zu konzentrieren. Im Gegensatz zu traditionellen ORMs bietet ent eine schemabasierte Vorgehensweise, die besserer Kontrolle über Datenbankstrukturen und sichere Datenintegration ermöglicht.
Mit seinenquery Builder-Funktionen und lazy Loading-Funktionen verbessert ent die Anwendungsleistung durch die Optimierung von Datenbankanfragen. Seine effizienten Caching-Mechanismen reduzieren unvermeidliche Datenbankaufrufe und ergeben schnelleren Antwortzeiten im Vergleich zu anderen ORM-Tools.
Ent bietet starke Typsicherheit durch seinen Code-Erzeugungsprozess, indem es Dateninteraktionen zum Compilierzeitpunkt überprüft. Dies eliminiert Laufzeitfehler, die üblicherweise in dynamischtypisierten ORMs gefunden werden, was zu robusteren und zuverlässigen Anwendungen führt.
Indem ent sowohl Schema-Änderungen durch Code-Generierung unterstützt, bietet es unequaled Skalierbarkeit und Flexibilität, die Unternehmen ermöglicht, sich leicht an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen. Im Gegensatz zu starren ORM-Frameworks enthält ent Entwicklern die Möglichkeit, Änderungen schnell vorzunehmen, ohne bestehende Funktionalitäten zu beeinträchtigen.
Ent integriert sich problemlos mit verschiedenen Datenbanken und Dritt-Tools, während es Unternehmen die Flexibilität bietet, mit ihren bevorzugten Technologien zu arbeiten. Seine Kompatibilität mit einem breiten Spektrum von Systemen macht es zu einer flexiblen Wahl für Organisationen, die ihre Datenverwaltungsvorgänge straffen möchten.
Erteile den vollkommenen Potenzial Ihrer Datenverwaltungsstrategie mit ent und erfahrungen unvergleichliche Effizienz und Leistung in Ihren Anwendungen.
Ent ist eine beliebte Object-Relationale-Mapper- (ORM)-Technologie, die von verschiedenen Unternehmen verwendet wird, um Datenbankinteraktionen zu vereinfachen und die Effizienz ihrer Anwendungen zu verbessern. Einige bekannte Unternehmen, die Ent nutzen, sind Uber, Wise (früher TransferWise) und Yotpo. Diese Unternehmen haben Ent erfolgreich in ihre Tech-Stacks integriert, um ihre Datenverwaltungs-Fähigkeiten zu verbessern und Entwicklungsprozesse zu optimieren.
Uber, ein multinationales Unternehmen für Riddenhailing, nutzt Ent als wichtigen Bestandteil seiner Daten-Infrastruktur. Uber verwendet Ent, um Strukturen für Datenbank-Entitäten effizient zu erstellen und uneingeschränkte Interaktion mit riesigen Mengen an Benutzer- und Transaktions-Daten zu ermöglichen. Uber fing 2019 mit der Verwendung von Ent an, um seine Datenverarbeitungsmethoden zu optimieren und die Robustheit seiner Dienste sicherzustellen.
Wise, ein bekanntes Unternehmen für internationalen Geldtransferservice, stützt sich auf Ent, um seinen relationalen Datenmodellen effektiv zu verwalten. Wise verwendet Ent, um Datenbank-Schemas zu definieren und komplexe Abfragen mit Leichtigkeit durchzuführen. Seit der Einführung von Ent 2018 hat Wise eine Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit bei der Verarbeitung grenzüberschreitender Transaktionen erreicht.
Yotpo, ein führender E-Commerce-Marketing-Plattform, integriert Ent in seine Tech-Stack, um Datenzusammenarbeit und -manipulation zu vereinfachen. Durch die Verwendung von Ent verbessert Yotpo die Leistung seiner Anwendung, indem Strukturen für Datenstrukturen zu relationalen Datenbanken effizient gemappingt werden. Yotpo fing 2017 mit der Verwendung von Ent an, um seine Datenverwaltungs-Workflows zu straffen und sicherzustellen, dass die skalierbare Ausführung seiner Benutzerbasis weiterhin nachwächst.
Indem diese realen Fallstudien präsentiert werden, wird deutlich, wie Ent Unternehmen aus verschiedenen Branchen ermächtigt, ihre Datenbank-Operational-Workflows zu optimieren, die Leistung ihrer Anwendungen zu verbessern und ihr Geschäftswachstum durch effiziente Datenverwaltungs-Praktiken zu fördern.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die ent verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 13,200 Unternehmen, die ent verwenden.
ent wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Broadcast Media Production And Distribution", "Higher Education", "Pet Services", "Pharmaceutical Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Wholesale", "Retail", "Wellness And Fitness Services", "Retail Apparel And Fashion", "Financial Services", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die ent nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die ent verwenden, umfassen POP Trade, Kroton, Petz, Grupo Panvel, CI&T, Grupo Muffato, Lojas Quero-Quero | Lojas atuais, Grupo Boticário, Riachuelo, XP Inc. und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 13,200 Unternehmen, die ent nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist ent am beliebtesten in Brasilien (1,813 companies), Vereinigte Staaten (1,744 companies), Frankreich (780 companies), Vereinigtes Königreich (455 companies), Deutschland (413 companies), Kanada (285 companies), Spanien (238 companies), Australien (133 companies), Indien (89 companies), Niederlande (87 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die ent verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.