Unternehmen, die Google BigQuery verwenden
Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
18,414
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Google BigQuery verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"google-bigquery\"
]
}"Technology
is any of
Google BigQuery
Mitarbeiter3.2kUmsatz$440MIT Services and IT ConsultingGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter491kUmsatz$157BRetailGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter14kUmsatz$12BRetailGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter24kUmsatz$6.2BComputer and Network SecurityGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter738kUmsatz$63BBusiness Consulting and ServicesGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter186kUmsatz$170BMotor Vehicle ManufacturingGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter96Advertising ServicesGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter85kUmsatz$29BFinancial ServicesGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter199kFinancial ServicesGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Mitarbeiter19kUmsatz$5.1BFinancial ServicesGoogle BigQueryHohe Konfidenz
Wir haben Daten zu 18,414 Unternehmen und Nutzern, die Google BigQuery verwenden. Unsere Liste der Google BigQuery-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Google BigQuery-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Google BigQuery ist eine renommierte cloudbasierte Datenspeicherlampe, die von Google Cloud Platform bereitgestellt wird, die Nutzer ermöglicht, massive Datensätze schnell mithilfe von SQL-Anfragen zu analysieren. Durch die Verwendung der Leistung von Googles Infrastructure kann BigQuery effizient Petabytes von Daten verarbeiten, ohne eine Vorfinanzierung von Hardware-Anlagen zu benötigen. Diese serverlose, Hochleistungs-Lösung ermöglicht Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten in Echtzeit zu gewinnen,was eineDatumsbasierte Entscheidungsfindung begünstigt.
BigQuery fällt unter die Kategorie Big Data as a Service, bietet eine cloudbasierte Möglichkeit zum Handeln und Analysieren großer Datenmengen effizient. Es eliminiert die Notwendigkeit einer Vor-Installation von Infrastruktur zum Verwalten und Verarbeiten ausgedehnter Datensätze, was es eine kosteneffektive und flexible Lösung für Unternehmen bietet, die sich auf die Datenanalytik einlassen.
Google BigQuery wurde 2010 von Google gegründet, um auf den wachsenden Bedarf für skalierbare Datenverarbeitungs- und -analyse-Lösungen zu reagieren. Der Antrieb hinter der Erstellung von BigQuery war es, Unternehmen eine schnelle und kosteneffektive Möglichkeit zu bieten, um immense Mengen an Daten, die im Cloud gespeichert sind, zu analysieren. Im Laufe der Jahre hat Google BigQuery kontinuierlich verbessert, indem neue Funktionen und Schnittstellen hinzugefügt wurden, um seine Position als Top-Lösung im Datenlagermarkt zu festigen.
Im aktuellen Markt-Szenario hält Google BigQuery einen bedeutenden Marktanteil innerhalb der Kategorie Big Data as a Service. Da die Adoption von cloudbasierten Datenanalyse-Lösungen zunimmt, ist BigQuery für weiteres Wachstum vorbereitet. Da Unternehmen weiterhin die Bedeutung von Datenbasierten Entscheidungen priorisieren und die Nachfrage nach skalierbaren Datenverarbeitungs-Plattformen steigt, ist BigQuery wahrscheinlich, seine Marktführerschaft aufrechtzuerhalten und seine Benutzerbasis auf verschiedenen Branchen auszuweiten.