Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
117
Unternehmen
Technology
is any of
Google BigQuery
Country
is any of
Italien
| Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
|---|---|---|---|---|---|
 Italien | Banking | 97k | $41B | Google BigQuery | |
Italien | Retail Health and Personal Care Products | 20k | $2.3B | Google BigQuery | |
Italien | IT Services and IT Consulting | 2 | Google BigQuery | ||
Italien | Technology, Information and Internet | 1.5k | Google BigQuery | ||
Italien | Banking | 56k | Google BigQuery | ||
Italien | Retail Luxury Goods and Jewelry | 3.3k | $843M | Google BigQuery | |
Italien | Food and Beverage Manufacturing | 1k | Google BigQuery | ||
Italien | IT Services and IT Consulting | 69 | Google BigQuery | ||
Italien | Retail | 5k | $203k | Google BigQuery | |
Italien | Software Development | 564 | $2.2M | Google BigQuery |
Laden Sie die Liste von 117 Unternehmen herunter, die Google BigQuery in Italien verwenden. Diese kuratierte Liste steht zum Download bereit und ist angereichert mit wichtigen Unternehmensdetails, wie Branchenklassifizierung, Organisationsgröße, geografischem Standort, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Stellenpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, an der Sie interessiert sind, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie nutzen.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
